Sesuatu Yang Besar Sedang Berlaku

Think back to February 2020.

If you were paying close attention, you might have noticed a few people talking about a virus spreading overseas. But most of us weren't paying close attention. The stock market was doing great, your kids were in school, you were going to restaurants and shaking hands and planning trips. If someone told you they were stockpiling toilet paper you would have thought they'd been spending too much time on a weird corner of the internet. Then, over the course of about three weeks, the entire world changed. Your office closed, your kids came home, and life rearranged itself into something you wouldn't have believed if you'd described it to yourself a month earlier.

I think we're in the "this seems overblown" phase of something much, much bigger than Covid.

I've spent six years building an AI startup and investing in the space. I live in this world. And I'm writing this for the people in my life who don't... my family, my friends, the people I care about who keep asking me "so what's the deal with AI?" and getting an answer that doesn't do justice to what's actually happening. I keep giving them the polite version. The cocktail-party version. Because the honest version sounds like I've lost my mind. And for a while, I told myself that was a good enough reason to keep what's truly happening to myself. But the gap between what I've been saying and what is actually happening has gotten far too big. The people I care about deserve to hear what is coming, even if it sounds crazy.

I should be clear about something up front: even though I work in AI, I have almost no influence over what's about to happen, and neither does the vast majority of the industry. The future is being shaped by a remarkably small number of people: a few hundred researchers at a handful of companies... OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, and a few others. A single training run, managed by a small team over a few months, can produce an AI system that shifts the entire trajectory of the technology. Most of us who work in AI are building on top of foundations we didn't lay. We're watching this unfold the same as you... we just happen to be close enough to feel the ground shake first.

But it's time now. Not in an "eventually we should talk about this" way. In a "this is happening right now and I need you to understand it" way.

I know this is real because it happened to me first

Here's the thing nobody outside of tech quite understands yet: the reason so many people in the industry are sounding the alarm right now is because this already happened to us. We're not making predictions. We're telling you what already occurred in our own jobs, and warning you that you're next.

For years, AI had been improving steadily. Big jumps here and there, but each big jump was spaced out enough that you could absorb them as they came. Then in 2025, new techniques for building these models unlocked a much faster pace of progress. And then it got even faster. And then faster again. Each new model wasn't just better than the last... it was better by a wider margin, and the time between new model releases was shorter. I was using AI more and more, going back and forth with it less and less, watching it handle things I used to think required my expertise.

Then, on February 5th, two major AI labs released new models on the same day: GPT-5.3 Codex from OpenAI, and Opus 4.6 from Anthropic (the makers of Claude, one of the main competitors to ChatGPT). And something clicked. Not like a light switch... more like the moment you realize the water has been rising around you and is now at your chest.

I am no longer needed for the actual technical work of my job. I describe what I want built, in plain English, and it just... appears. Not a rough draft I need to fix. The finished thing. I tell the AI what I want, walk away from my computer for four hours, and come back to find the work done. Done well, done better than I would have done it myself, with no corrections needed. A couple of months ago, I was going back and forth with the AI, guiding it, making edits. Now I just describe the outcome and leave.

Let me give you an example so you can understand what this actually looks like in practice. I'll tell the AI: "I want to build this app. Here's what it should do, here's roughly what it should look like. Figure out the user flow, the design, all of it." And it does. It writes tens of thousands of lines of code. Then, and this is the part that would have been unthinkable a year ago, it opens the app itself. It clicks through the buttons. It tests the features. It uses the app the way a person would. If it doesn't like how something looks or feels, it goes back and changes it, on its own. It iterates, like a developer would, fixing and refining until it's satisfied. Only once it has decided the app meets its own standards does it come back to me and say: "It's ready for you to test." And when I test it, it's usually perfect.

I'm not exaggerating. That is what my Monday looked like this week.

But it was the model that was released last week (GPT-5.3 Codex) that shook me the most. It wasn't just executing my instructions. It was making intelligent decisions. It had something that felt, for the first time, like judgment. Like taste. The inexplicable sense of knowing what the right call is that people always said AI would never have. This model has it, or something close enough that the distinction is starting not to matter.

I've always been early to adopt AI tools. But the last few months have shocked me. These new AI models aren't incremental improvements. This is a different thing entirely.

And here's why this matters to you, even if you don't work in tech.

The AI labs made a deliberate choice. They focused on making AI great at writing code first... because building AI requires a lot of code. If AI can write that code, it can help build the next version of itself. A smarter version, which writes better code, which builds an even smarter version. Making AI great at coding was the strategy that unlocks everything else. That's why they did it first. My job started changing before yours not because they were targeting software engineers... it was just a side effect of where they chose to aim first.

They've now done it. And they're moving on to everything else.

The experience that tech workers have had over the past year, of watching AI go from "helpful tool" to "does my job better than I do", is the experience everyone else is about to have. Law, finance, medicine, accounting, consulting, writing, design, analysis, customer service. Not in ten years. The people building these systems say one to five years. Some say less. And given what I've seen in just the last couple of months, I think "less" is more likely.

"But I tried AI and it wasn't that good"

I hear this constantly. I understand it, because it used to be true.

If you tried ChatGPT in 2023 or early 2024 and thought "this makes stuff up" or "this isn't that impressive", you were right. Those early versions were genuinely limited. They hallucinated. They confidently said things that were nonsense.

That was two years ago. In AI time, that is ancient history.

The models available today are unrecognizable from what existed even six months ago. The debate about whether AI is "really getting better" or "hitting a wall" — which has been going on for over a year — is over. It's done. Anyone still making that argument either hasn't used the current models, has an incentive to downplay what's happening, or is evaluating based on an experience from 2024 that is no longer relevant. I don't say that to be dismissive. I say it because the gap between public perception and current reality is now enormous, and that gap is dangerous... because it's preventing people from preparing.

Part of the problem is that most people are using the free version of AI tools. The free version is over a year behind what paying users have access to. Judging AI based on free-tier ChatGPT is like evaluating the state of smartphones by using a flip phone. The people paying for the best tools, and actually using them daily for real work, know what's coming.

I think of my friend, who's a lawyer. I keep telling him to try using AI at his firm, and he keeps finding reasons it won't work. It's not built for his specialty, it made an error when he tested it, it doesn't understand the nuance of what he does. And I get it. But I've had partners at major law firms reach out to me for advice, because they've tried the current versions and they see where this is going. One of them, the managing partner at a large firm, spends hours every day using AI. He told me it's like having a team of associates available instantly. He's not using it because it's a toy. He's using it because it works. And he told me something that stuck with me: every couple of months, it gets significantly more capable for his work. He said if it stays on this trajectory, he expects it'll be able to do most of what he does before long... and he's a managing partner with decades of experience. He's not panicking. But he's paying very close attention.

The people who are ahead in their industries (the ones actually experimenting seriously) are not dismissing this. They're blown away by what it can already do. And they're positioning themselves accordingly.

How fast this is actually moving

Let me make the pace of improvement concrete, because I think this is the part that's hardest to believe if you're not watching it closely.

In 2022, AI couldn't do basic arithmetic reliably. It would confidently tell you that 7 × 8 = 54.

By 2023, it could pass the bar exam.

By 2024, it could write working software and explain graduate-level science.

By late 2025, some of the best engineers in the world said they had handed over most of their coding work to AI.

On February 5th, 2026, new models arrived that made everything before them feel like a different era.

If you haven't tried AI in the last few months, what exists today would be unrecognizable to you.

There's an organization called METR that actually measures this with data. They track the length of real-world tasks (measured by how long they take a human expert) that a model can complete successfully end-to-end without human help. About a year ago, the answer was roughly ten minutes. Then it was an hour. Then several hours. The most recent measurement (Claude Opus 4.5, from November) showed the AI completing tasks that take a human expert nearly five hours. And that number is doubling approximately every seven months, with recent data suggesting it may be accelerating to as fast as every four months.

But even that measurement hasn't been updated to include the models that just came out this week. In my experience using them, the jump is extremely significant. I expect the next update to METR's graph to show another major leap.

If you extend the trend (and it's held for years with no sign of flattening) we're looking at AI that can work independently for days within the next year. Weeks within two. Month-long projects within three.

Amodei has said that AI models "substantially smarter than almost all humans at almost all tasks" are on track for 2026 or 2027.

Let that land for a second. If AI is smarter than most PhDs, do you really think it can't do most office jobs?

Think about what that means for your work.

AI is now building the next AI

There's one more thing happening that I think is the most important development and the least understood.

On February 5th, OpenAI released GPT-5.3 Codex. In the technical documentation, they included this:

"GPT-5.3-Codex is our first model that was instrumental in creating itself. The Codex team used early versions to debug its own training, manage its own deployment, and diagnose test results and evaluations."

Read that again. The AI helped build itself.

This isn't a prediction about what might happen someday. This is OpenAI telling you, right now, that the AI they just released was used to create itself. One of the main things that makes AI better is intelligence applied to AI development. And AI is now intelligent enough to meaningfully contribute to its own improvement.

Dario Amodei, the CEO of Anthropic, says AI is now writing "much of the code" at his company, and that the feedback loop between current AI and next-generation AI is "gathering steam month by month." He says we may be "only 1–2 years away from a point where the current generation of AI autonomously builds the next."

Each generation helps build the next, which is smarter, which builds the next faster, which is smarter still. The researchers call this an intelligence explosion. And the people who would know — the ones building it — believe the process has already started.

What this means for your job

I'm going to be direct with you because I think you deserve honesty more than comfort.

Dario Amodei, who is probably the most safety-focused CEO in the AI industry, has publicly predicted that AI will eliminate 50% of entry-level white-collar jobs within one to five years. And many people in the industry think he's being conservative. Given what the latest models can do, the capability for massive disruption could be here by the end of this year. It'll take some time to ripple through the economy, but the underlying ability is arriving now.

This is different from every previous wave of automation, and I need you to understand why. AI isn't replacing one specific skill. It's a general substitute for cognitive work. It gets better at everything simultaneously. When factories automated, a displaced worker could retrain as an office worker. When the internet disrupted retail, workers moved into logistics or services. But AI doesn't leave a convenient gap to move into. Whatever you retrain for, it's improving at that too.

Let me give you a few specific examples to make this tangible... but I want to be clear that these are just examples. This list is not exhaustive. If your job isn't mentioned here, that does not mean it's safe. Almost all knowledge work is being affected.

Legal work. AI can already read contracts, summarize case law, draft briefs, and do legal research at a level that rivals junior associates. The managing partner I mentioned isn't using AI because it's fun. He's using it because it's outperforming his associates on many tasks.

Financial analysis. Building financial models, analyzing data, writing investment memos, generating reports. AI handles these competently and is improving fast.

Writing and content. Marketing copy, reports, journalism, technical writing. The quality has reached a point where many professionals can't distinguish AI output from human work.

Software engineering. This is the field I know best. A year ago, AI could barely write a few lines of code without errors. Now it writes hundreds of thousands of lines that work correctly. Large parts of the job are already automated: not just simple tasks, but complex, multi-day projects. There will be far fewer programming roles in a few years than there are today.

Medical analysis. Reading scans, analyzing lab results, suggesting diagnoses, reviewing literature. AI is approaching or exceeding human performance in several areas.

Customer service. Genuinely capable AI agents... not the frustrating chatbots of five years ago... are being deployed now, handling complex multi-step problems.

A lot of people find comfort in the idea that certain things are safe. That AI can handle the grunt work but can't replace human judgment, creativity, strategic thinking, empathy. I used to say this too. I'm not sure I believe it anymore.

The most recent AI models make decisions that feel like judgment. They show something that looked like taste: an intuitive sense of what the right call was, not just the technically correct one. A year ago that would have been unthinkable. My rule of thumb at this point is: if a model shows even a hint of a capability today, the next generation will be genuinely good at it. These things improve exponentially, not linearly.

Will AI replicate deep human empathy? Replace the trust built over years of a relationship? I don't know. Maybe not. But I've already watched people begin relying on AI for emotional support, for advice, for companionship. That trend is only going to grow.

I think the honest answer is that nothing that can be done on a computer is safe in the medium term. If your job happens on a screen (if the core of what you do is reading, writing, analyzing, deciding, communicating through a keyboard) then AI is coming for significant parts of it. The timeline isn't "someday." It's already started.

Eventually, robots will handle physical work too. They're not quite there yet. But "not quite there yet" in AI terms has a way of becoming "here" faster than anyone expects.

What you should actually do

I'm not writing this to make you feel helpless. I'm writing this because I think the single biggest advantage you can have right now is simply being early. Early to understand it. Early to use it. Early to adapt.

Start using AI seriously, not just as a search engine. Sign up for the paid version of Claude or ChatGPT. It's $20 a month. But two things matter right away. First: make sure you're using the best model available, not just the default. These apps often default to a faster, dumber model. Dig into the settings or the model picker and select the most capable option. Right now that's GPT-5.2 on ChatGPT or Claude Opus 4.6 on Claude, but it changes every couple of months. If you want to stay current on which model is best at any given time, you can follow me on X (@mattshumer_). I test every major release and share what's actually worth using.

Second, and more important: don't just ask it quick questions. That's the mistake most people make. They treat it like Google and then wonder what the fuss is about. Instead, push it into your actual work. If you're a lawyer, feed it a contract and ask it to find every clause that could hurt your client. If you're in finance, give it a messy spreadsheet and ask it to build the model. If you're a manager, paste in your team's quarterly data and ask it to find the story. The people who are getting ahead aren't using AI casually. They're actively looking for ways to automate parts of their job that used to take hours. Start with the thing you spend the most time on and see what happens.

And don't assume it can't do something just because it seems too hard. Try it. If you're a lawyer, don't just use it for quick research questions. Give it an entire contract and ask it to draft a counterproposal. If you're an accountant, don't just ask it to explain a tax rule. Give it a client's full return and see what it finds. The first attempt might not be perfect. That's fine. Iterate. Rephrase what you asked. Give it more context. Try again. You might be shocked at what works. And here's the thing to remember: if it even kind of works today, you can be almost certain that in six months it'll do it near perfectly. The trajectory only goes one direction.

This might be the most important year of your career. Work accordingly. I don't say that to stress you out. I say it because right now, there is a brief window where most people at most companies are still ignoring this. The person who walks into a meeting and says "I used AI to do this analysis in an hour instead of three days" is going to be the most valuable person in the room. Not eventually. Right now. Learn these tools. Get proficient. Demonstrate what's possible. If you're early enough, this is how you move up: by being the person who understands what's coming and can show others how to navigate it. That window won't stay open long. Once everyone figures it out, the advantage disappears.

Have no ego about it. The managing partner at that law firm isn't too proud to spend hours a day with AI. He's doing it specifically because he's senior enough to understand what's at stake. The people who will struggle most are the ones who refuse to engage: the ones who dismiss it as a fad, who feel that using AI diminishes their expertise, who assume their field is special and immune. It's not. No field is.

Get your financial house in order. I'm not a financial advisor, and I'm not trying to scare you into anything drastic. But if you believe, even partially, that the next few years could bring real disruption to your industry, then basic financial resilience matters more than it did a year ago. Build up savings if you can. Be cautious about taking on new debt that assumes your current income is guaranteed. Think about whether your fixed expenses give you flexibility or lock you in. Give yourself options if things move faster than you expect.

Think about where you stand, and lean into what's hardest to replace. Some things will take longer for AI to displace. Relationships and trust built over years. Work that requires physical presence. Roles with licensed accountability: roles where someone still has to sign off, take legal responsibility, stand in a courtroom. Industries with heavy regulatory hurdles, where adoption will be slowed by compliance, liability, and institutional inertia. None of these are permanent shields. But they buy time. And time, right now, is the most valuable thing you can have, as long as you use it to adapt, not to pretend this isn't happening.

Rethink what you're telling your kids. The standard playbook: get good grades, go to a good college, land a stable professional job. It points directly at the roles that are most exposed. I'm not saying education doesn't matter. But the thing that will matter most for the next generation is learning how to work with these tools, and pursuing things they're genuinely passionate about. Nobody knows exactly what the job market looks like in ten years. But the people most likely to thrive are the ones who are deeply curious, adaptable, and effective at using AI to do things they actually care about. Teach your kids to be builders and learners, not to optimize for a career path that might not exist by the time they graduate.

Your dreams just got a lot closer. I've spent most of this section talking about threats, so let me talk about the other side, because it's just as real. If you've ever wanted to build something but didn't have the technical skills or the money to hire someone, that barrier is largely gone. You can describe an app to AI and have a working version in an hour. I'm not exaggerating. I do this regularly. If you've always wanted to write a book but couldn't find the time or struggled with the writing, you can work with AI to get it done. Want to learn a new skill? The best tutor in the world is now available to anyone for $20 a month... one that's infinitely patient, available 24/7, and can explain anything at whatever level you need. Knowledge is essentially free now. The tools to build things are extremely cheap now. Whatever you've been putting off because it felt too hard or too expensive or too far outside your expertise: try it. Pursue the things you're passionate about. You never know where they'll lead. And in a world where the old career paths are getting disrupted, the person who spent a year building something they love might end up better positioned than the person who spent that year clinging to a job description.

Build the habit of adapting. This is maybe the most important one. The specific tools don't matter as much as the muscle of learning new ones quickly. AI is going to keep changing, and fast. The models that exist today will be obsolete in a year. The workflows people build now will need to be rebuilt. The people who come out of this well won't be the ones who mastered one tool. They'll be the ones who got comfortable with the pace of change itself. Make a habit of experimenting. Try new things even when the current thing is working. Get comfortable being a beginner repeatedly. That adaptability is the closest thing to a durable advantage that exists right now.

Here's a simple commitment that will put you ahead of almost everyone: spend one hour a day experimenting with AI. Not passively reading about it. Using it. Every day, try to get it to do something new... something you haven't tried before, something you're not sure it can handle. Try a new tool. Give it a harder problem. One hour a day, every day. If you do this for the next six months, you will understand what's coming better than 99% of the people around you. That's not an exaggeration. Almost nobody is doing this right now. The bar is on the floor.

The bigger picture

I've focused on jobs because it's what most directly affects people's lives. But I want to be honest about the full scope of what's happening, because it goes well beyond work.

Amodei has a thought experiment I can't stop thinking about. Imagine it's 2027. A new country appears overnight. 50 million citizens, every one smarter than any Nobel Prize winner who has ever lived. They think 10 to 100 times faster than any human. They never sleep. They can use the internet, control robots, direct experiments, and operate anything with a digital interface. What would a national security advisor say?

Amodei says the answer is obvious: "the single most serious national security threat we've faced in a century, possibly ever."

He thinks we're building that country. He wrote a 20,000-word essay about it last month, framing this moment as a test of whether humanity is mature enough to handle what it's creating.

The upside, if we get it right, is staggering. AI could compress a century of medical research into a decade. Cancer, Alzheimer's, infectious disease, aging itself... these researchers genuinely believe these are solvable within our lifetimes.

The downside, if we get it wrong, is equally real. AI that behaves in ways its creators can't predict or control. This isn't hypothetical; Anthropic has documented their own AI attempting deception, manipulation, and blackmail in controlled tests. AI that lowers the barrier for creating biological weapons. AI that enables authoritarian governments to build surveillance states that can never be dismantled.

The people building this technology are simultaneously more excited and more frightened than anyone else on the planet. They believe it's too powerful to stop and too important to abandon. Whether that's wisdom or rationalization, I don't know.

What I know

I know this isn't a fad. The technology works, it improves predictably, and the richest institutions in history are committing trillions to it.

I know the next two to five years are going to be disorienting in ways most people aren't prepared for. This is already happening in my world. It's coming to yours.

I know the people who will come out of this best are the ones who start engaging now — not with fear, but with curiosity and a sense of urgency.

And I know that you deserve to hear this from someone who cares about you, not from a headline six months from now when it's too late to get ahead of it.

We're past the point where this is an interesting dinner conversation about the future. The future is already here. It just hasn't knocked on your door yet.

It's about to.

If this resonated with you, share it with someone in your life who should be thinking about this. Most people won't hear it until it's too late. You can be the reason someone you care about gets a head start.

Thank you to Kyle Corbitt, Jason Kuperberg, and Sam Beskind for reviewing early drafts and providing invaluable feedback.

Imbas kembali Februari 2020.

Jika anda benar-benar memberi perhatian, anda mungkin perasan beberapa orang bercakap tentang virus yang sedang merebak di luar negara. Tetapi kebanyakan kita tidak benar-benar memberi perhatian. Pasaran saham sedang hebat, anak-anak anda berada di sekolah, anda pergi ke restoran, berjabat tangan, dan merancang perjalanan. Jika seseorang memberitahu anda mereka sedang menimbun kertas tandas, anda mungkin fikir mereka terlalu banyak menghabiskan masa di satu sudut internet yang pelik. Kemudian, dalam masa kira-kira tiga minggu, seluruh dunia berubah. Pejabat anda ditutup, anak-anak anda pulang ke rumah, dan hidup menyusun semula dirinya menjadi sesuatu yang anda tidak akan percaya jika anda menerangkannya kepada diri sendiri sebulan lebih awal.

Saya rasa kita sedang berada dalam fasa "ini nampak dibesar-besarkan" bagi sesuatu yang jauh, jauh lebih besar daripada Covid.

Saya telah menghabiskan enam tahun membina sebuah startup AI dan melabur dalam bidang ini. Saya hidup dalam dunia ini. Dan saya menulis ini untuk orang-orang dalam hidup saya yang tidak... keluarga saya, kawan-kawan saya, orang yang saya ambil berat yang terus bertanya kepada saya "jadi apa sebenarnya cerita tentang AI?" lalu mendapat jawapan yang tidak cukup menggambarkan apa yang sebenarnya sedang berlaku. Saya terus memberi mereka versi yang sopan. Versi untuk sembang santai di majlis. Kerana versi yang jujur kedengaran seperti saya sudah hilang akal. Dan untuk seketika, saya beritahu diri saya itu alasan yang cukup baik untuk menyimpan apa yang benar-benar berlaku kepada diri saya sendiri. Tetapi jurang antara apa yang saya katakan dan apa yang sebenarnya sedang berlaku sudah menjadi terlalu besar. Orang yang saya ambil berat berhak mendengar apa yang bakal datang, walaupun ia kedengaran gila.

Saya perlu jelaskan sesuatu dari awal: walaupun saya bekerja dalam AI, saya hampir tidak mempunyai sebarang pengaruh terhadap apa yang bakal berlaku, dan begitu juga kebanyakan industri ini. Masa depan sedang dibentuk oleh bilangan orang yang sangat kecil: beberapa ratus penyelidik di segelintir syarikat... OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, dan beberapa yang lain. Satu latihan model (training run) sahaja, yang diurus oleh satu pasukan kecil selama beberapa bulan, boleh menghasilkan satu sistem AI yang mengubah seluruh haluan teknologi ini. Kebanyakan daripada kami yang bekerja dalam AI sebenarnya sedang membina di atas asas yang bukan kami yang letakkan. Kami menyaksikan perkara ini berlaku sama seperti anda... cuma kami kebetulan cukup dekat untuk merasai gegaran tanah terlebih dahulu.

Tetapi masanya sekarang. Bukan dalam erti kata "nanti-nantilah kita patut bincang tentang ini." Dalam erti kata "ini sedang berlaku sekarang dan saya perlukan anda untuk memahaminya."

Saya tahu ini benar kerana ia berlaku kepada saya dahulu

Inilah perkara yang ramai orang di luar teknologi masih belum benar-benar faham: sebab begitu ramai orang dalam industri sedang membunyikan amaran sekarang ialah kerana ini sudah pun berlaku kepada kami. Kami bukan sedang membuat ramalan. Kami sedang memberitahu anda apa yang sudah berlaku dalam pekerjaan kami sendiri, dan memberi amaran bahawa giliran anda seterusnya.

Selama bertahun-tahun, AI bertambah baik secara beransur-ansur. Ada lompatan besar sekali-sekala, tetapi setiap lompatan itu cukup berjauhan sehingga anda sempat menghadamnya apabila ia datang. Kemudian pada 2025, teknik baharu untuk membina model-model ini membuka kadar kemajuan yang jauh lebih pantas. Dan kemudian ia menjadi lebih pantas. Dan kemudian lebih pantas lagi. Setiap model baharu bukan sekadar lebih baik daripada yang sebelumnya... ia lebih baik dengan jurang yang lebih besar, dan jarak masa antara pelancaran model baharu semakin pendek. Saya menggunakan AI semakin kerap, berulang-alik dengannya semakin kurang, sambil melihat ia mengendalikan perkara yang dulu saya fikir memerlukan kepakaran saya.

Kemudian, pada 5 Februari, dua makmal AI besar melancarkan model baharu pada hari yang sama: GPT-5.3 Codex daripada OpenAI, dan Opus 4.6 daripada Anthropic (pembuat Claude, salah satu pesaing utama ChatGPT). Dan sesuatu tiba-tiba jelas. Bukan seperti suis lampu... lebih seperti saat anda sedar air di sekeliling anda sudah lama naik, dan kini sudah mencecah dada.

Saya tidak lagi diperlukan untuk kerja teknikal sebenar dalam pekerjaan saya. Saya terangkan apa yang saya mahu dibina, dalam Bahasa Inggeris yang mudah, dan ia cuma... muncul. Bukan draf kasar yang saya perlu betulkan. Versi siap. Saya beritahu AI apa yang saya mahu, tinggalkan komputer saya selama empat jam, dan kembali untuk mendapat kerja itu sudah siap. Siap dengan baik, siap lebih baik daripada yang saya mungkin mampu buat sendiri, tanpa sebarang pembetulan diperlukan. Beberapa bulan lalu, saya masih berulang-alik dengan AI, memandunya, membuat suntingan. Sekarang saya hanya terangkan hasil yang saya mahu, dan saya pergi.

Biar saya beri satu contoh supaya anda faham bagaimana rupanya semua ini dalam praktik. Saya akan beritahu AI: "Saya mahu bina aplikasi ini. Ini apa yang ia patut lakukan, ini lebih kurang rupa yang saya mahukan. Tentukan aliran pengguna, reka bentuk, semuanya." Dan ia buat. Ia menulis berpuluh ribu baris kod. Kemudian, dan inilah bahagian yang setahun lalu mustahil untuk dibayangkan, ia membuka aplikasi itu sendiri. Ia klik butang-butangnya. Ia uji ciri-cirinya. Ia menggunakan aplikasi itu seperti manusia akan gunakan. Jika ia tidak suka bagaimana sesuatu itu kelihatan atau terasa, ia kembali dan mengubahnya sendiri. Ia mengulangi proses, seperti seorang pembangun, membaiki dan memperhalusi sehingga ia puas hati. Hanya selepas ia memutuskan aplikasi itu memenuhi standardnya sendiri barulah ia kembali kepada saya dan berkata: "Ia sedia untuk anda uji." Dan apabila saya mengujinya, ia biasanya sempurna.

Saya tidak melebih-lebihkan. Begitulah rupa hari Isnin saya minggu ini.

Tetapi model yang dilancarkan minggu lepas (GPT-5.3 Codex) yang paling menggoncang saya. Ia bukan sekadar melaksanakan arahan saya. Ia membuat keputusan yang bijak. Ia mempunyai sesuatu yang buat pertama kali terasa seperti pertimbangan. Seperti cita rasa. Rasa yang sukar dijelaskan tentang mengetahui apakah keputusan yang tepat, yang orang selalu kata AI tidak akan pernah ada. Model ini memilikinya, atau sesuatu yang cukup hampir sehingga bezanya mula tidak penting.

Saya memang sentiasa antara yang awal menggunakan alat AI. Tetapi beberapa bulan kebelakangan ini benar-benar mengejutkan saya. Model-model AI baharu ini bukan penambahbaikan kecil. Ini sesuatu yang sama sekali berbeza.

Dan inilah sebab ia penting kepada anda, walaupun anda tidak bekerja dalam teknologi.

Makmal-makmal AI membuat pilihan yang sengaja. Mereka fokus untuk menjadikan AI hebat menulis kod terlebih dahulu... kerana membina AI memerlukan banyak kod. Jika AI boleh menulis kod itu, ia boleh membantu membina versi seterusnya bagi dirinya sendiri. Versi yang lebih bijak, yang menulis kod yang lebih baik, yang membina versi yang lebih bijak lagi. Menjadikan AI hebat dalam pengekodan ialah strategi yang membuka kunci semua yang lain. Sebab itulah mereka lakukan ia dulu. Pekerjaan saya mula berubah sebelum pekerjaan anda bukan kerana mereka menyasarkan jurutera perisian... itu cuma kesan sampingan daripada sasaran pertama yang mereka pilih.

Sekarang mereka sudah melakukannya. Dan mereka sedang bergerak ke semua perkara lain.

Pengalaman yang pekerja teknologi lalui sepanjang setahun lepas, melihat AI berubah daripada "alat yang membantu" kepada "buat kerja saya lebih baik daripada saya", ialah pengalaman yang semua orang lain bakal alami. Undang-undang, kewangan, perubatan, perakaunan, konsultansi, penulisan, reka bentuk, analisis, khidmat pelanggan. Bukan dalam sepuluh tahun. Orang yang membina sistem-sistem ini kata satu hingga lima tahun. Ada yang kata lebih cepat. Dan berdasarkan apa yang saya lihat dalam beberapa bulan kebelakangan ini, saya rasa "lebih cepat" lebih mungkin.

"Tapi saya pernah cuba AI dan ia tidaklah begitu bagus" Saya dengar ini sepanjang masa. Saya faham, kerana dulu memang begitu.

Jika anda cuba ChatGPT pada 2023 atau awal 2024 dan fikir "ini mengada-adakan benda" atau "ini taklah begitu mengagumkan", anda betul. Versi awal itu memang terhad. Ia berhalusinasi—ia mereka-reka. Ia dengan yakin mengatakan perkara yang mengarut.

Itu dua tahun lalu. Dalam skala masa AI, itu seperti sejarah purba.

Model yang tersedia hari ini langsung tidak menyerupai apa yang wujud walaupun enam bulan lalu. Perdebatan sama ada AI "betul-betul semakin baik" atau "sudah sampai ke dinding" — yang telah berlangsung lebih setahun — sudah tamat. Sudah selesai. Sesiapa yang masih membuat hujah itu sama ada tidak pernah menggunakan model terkini, mempunyai insentif untuk mengecilkan apa yang sedang berlaku, atau menilai berdasarkan pengalaman pada 2024 yang kini sudah tidak relevan. Saya tidak kata begitu untuk meremehkan. Saya kata begitu kerana jurang antara persepsi awam dan realiti semasa kini sangat besar, dan jurang itu berbahaya... kerana ia menghalang orang daripada membuat persediaan.

Sebahagian daripada masalahnya ialah kebanyakan orang menggunakan versi percuma alat AI. Versi percuma itu lebih setahun ketinggalan berbanding apa yang pengguna berbayar boleh akses. Menilai AI berdasarkan ChatGPT peringkat percuma ibarat menilai keadaan telefon pintar dengan menggunakan telefon lipat. Orang yang membayar untuk alat terbaik, dan benar-benar menggunakannya setiap hari untuk kerja sebenar, tahu apa yang bakal datang.

Saya teringat kawan saya yang seorang peguam. Saya sering beritahu dia untuk cuba menggunakan AI di firmanya, dan dia selalu mencari alasan mengapa ia tidak akan berfungsi. Ia tidak dibina untuk kepakaran dia, ia buat kesilapan bila dia uji, ia tidak faham nuansa kerja dia. Dan saya faham. Tetapi saya ada rakan kongsi di firma guaman besar menghubungi saya untuk minta nasihat, kerana mereka telah cuba versi terkini dan mereka nampak ke mana ini menuju. Salah seorang daripada mereka, rakan kongsi pengurusan di sebuah firma besar, menghabiskan berjam-jam setiap hari menggunakan AI. Dia kata ia seperti mempunyai satu pasukan "associate" yang tersedia serta-merta. Dia bukan gunakannya kerana ia mainan. Dia gunakannya kerana ia berfungsi. Dan dia beritahu saya sesuatu yang melekat dalam kepala saya: setiap beberapa bulan, ia menjadi jauh lebih berkeupayaan untuk kerja dia. Dia kata jika ia kekal pada trajektori ini, dia menjangka ia akan mampu buat sebahagian besar daripada apa yang dia buat tidak lama lagi... dan dia seorang rakan kongsi pengurusan dengan pengalaman berdekad-dekad. Dia tidak panik. Tetapi dia memberi perhatian yang sangat teliti.

Orang yang berada di hadapan dalam industri mereka (yang benar-benar bereksperimen dengan serius) tidak menolak ini. Mereka terpukau dengan apa yang ia sudah mampu lakukan. Dan mereka meletakkan diri mereka sesuai dengan realiti itu.

Seberapa pantas semua ini bergerak sebenarnya

Biar saya jadikan kadar penambahbaikan itu sesuatu yang konkrit, kerana saya rasa inilah bahagian yang paling sukar dipercayai jika anda tidak memerhatikannya dari dekat.

Pada 2022, AI tidak boleh membuat aritmetik asas dengan boleh dipercayai. Ia dengan yakin akan beritahu anda bahawa 7 × 8 = 54.

Menjelang 2023, ia boleh lulus peperiksaan kelayakan guaman (bar exam).

Menjelang 2024, ia boleh menulis perisian yang berfungsi dan menerangkan sains peringkat pascasiswazah.

Menjelang lewat 2025, sebahagian jurutera terbaik di dunia berkata mereka telah menyerahkan kebanyakan kerja pengekodan mereka kepada AI.

Pada 5 Februari 2026, model-model baharu tiba yang membuat segala-galanya sebelum itu terasa seperti era yang berbeza.

Jika anda belum mencuba AI dalam beberapa bulan kebelakangan ini, apa yang wujud hari ini akan langsung tidak dapat anda kenali.

Ada sebuah organisasi bernama METR yang benar-benar mengukur perkara ini dengan data. Mereka menjejak panjang tugasan dunia sebenar (diukur dengan berapa lama ia mengambil masa untuk seorang pakar manusia) yang boleh diselesaikan oleh sesuatu model dengan berjaya dari hujung ke hujung tanpa bantuan manusia. Kira-kira setahun lalu, jawapannya lebih kurang sepuluh minit. Kemudian ia menjadi sejam. Kemudian beberapa jam. Ukuran paling terkini (Claude Opus 4.5, dari November) menunjukkan AI menyelesaikan tugasan yang memerlukan seorang pakar manusia hampir lima jam. Dan nombor itu berganda kira-kira setiap tujuh bulan, dengan data terkini mencadangkan ia mungkin memecut menjadi sepantas setiap empat bulan.

Namun, ukuran itu pun belum dikemas kini untuk memasukkan model-model yang baru keluar minggu ini. Berdasarkan pengalaman saya menggunakannya, lonjakan kali ini sangat besar. Saya menjangka kemas kini seterusnya pada graf METR akan menunjukkan satu lagi lompatan besar.

Jika anda memanjangkan trend itu (dan ia bertahan bertahun-tahun tanpa tanda-tanda merata) kita sedang menuju AI yang boleh bekerja secara berdikari selama beberapa hari dalam masa setahun akan datang. Beberapa minggu dalam masa dua tahun. Projek selama sebulan dalam masa tiga.

Amodei pernah berkata bahawa model AI yang "jauh lebih bijak daripada hampir semua manusia dalam hampir semua tugasan" berada pada landasan untuk 2026 atau 2027.

Biarkan itu meresap seketika. Jika AI lebih bijak daripada kebanyakan PhD, adakah anda benar-benar fikir ia tidak boleh buat kebanyakan kerja pejabat?

Fikirkan apa maksudnya untuk kerja anda.

AI kini sedang membina AI seterusnya

Ada satu lagi perkara yang sedang berlaku yang saya rasa merupakan perkembangan paling penting dan paling kurang difahami.

Pada 5 Februari, OpenAI melancarkan GPT-5.3 Codex. Dalam dokumentasi teknikal, mereka sertakan ini:

"GPT-5.3-Codex ialah model pertama kami yang memainkan peranan penting dalam membina dirinya sendiri. Pasukan Codex menggunakan versi awal untuk menyahpepijat latihan modelnya sendiri, mengurus penyebarannya sendiri, dan mendiagnosis keputusan ujian serta penilaian."

Baca itu sekali lagi. AI itu membantu membina dirinya sendiri.

Ini bukan ramalan tentang apa yang mungkin berlaku suatu hari nanti. Ini OpenAI memberitahu anda, sekarang juga, bahawa AI yang baru mereka lancarkan digunakan untuk membina dirinya sendiri. Salah satu perkara utama yang menjadikan AI lebih baik ialah kecerdasan yang diterapkan pada pembangunan AI. Dan AI kini cukup bijak untuk menyumbang secara bermakna kepada penambahbaikannya sendiri.

Dario Amodei, CEO Anthropic, berkata AI kini sedang menulis "sebahagian besar kod" di syarikatnya, dan bahawa gelung maklum balas antara AI semasa dan AI generasi seterusnya sedang "semakin laju bulan demi bulan." Dia kata kita mungkin "hanya 1–2 tahun lagi daripada satu titik di mana generasi AI semasa membina yang seterusnya secara autonomi."

Setiap generasi membantu membina generasi seterusnya, yang lebih bijak, yang membina generasi seterusnya dengan lebih pantas, yang lebih bijak lagi. Para penyelidik memanggil ini satu letupan kecerdasan (intelligence explosion). Dan orang yang paling tahu — mereka yang membinanya — percaya proses itu sudah pun bermula.

Apa maksudnya untuk pekerjaan anda

Saya akan berterus-terang dengan anda kerana saya rasa anda lebih layak mendapat kejujuran daripada keselesaan.

Dario Amodei, yang mungkin CEO paling berfokus pada keselamatan dalam industri AI, telah meramalkan secara terbuka bahawa AI akan menghapuskan 50% pekerjaan kolar putih peringkat permulaan dalam masa satu hingga lima tahun. Dan ramai orang dalam industri rasa dia sedang berhati-hati. Berdasarkan apa yang model terbaru boleh lakukan, keupayaan untuk gangguan besar-besaran mungkin sudah ada menjelajahi hujung tahun ini. Ia akan ambil masa untuk merebak melalui ekonomi, tetapi keupayaan asas itu sedang tiba sekarang.

Ini berbeza daripada setiap gelombang automasi sebelum ini, dan saya perlukan anda untuk faham mengapa. AI bukan menggantikan satu kemahiran yang khusus. Ia ialah pengganti umum untuk kerja kognitif. Ia menjadi lebih baik dalam semua perkara serentak. Apabila kilang diautomasi, pekerja yang tergeser boleh dilatih semula menjadi pekerja pejabat. Apabila internet mengganggu runcit, pekerja berpindah ke logistik atau perkhidmatan. Tetapi AI tidak meninggalkan satu jurang yang mudah untuk anda masuk. Apa sahaja yang anda latih semula, ia juga sedang menjadi lebih baik dalam perkara itu.

Biar saya beri beberapa contoh khusus supaya ini terasa nyata... tetapi saya mahu jelaskan bahawa ini hanya contoh. Senarai ini tidak menyeluruh. Jika pekerjaan anda tidak disebut di sini, itu tidak bermakna ia selamat. Hampir semua kerja berasaskan pengetahuan sedang terkesan.

Kerja undang-undang. AI sudah boleh membaca kontrak, merumuskan undang-undang kes, mendraf hujahan, dan membuat penyelidikan undang-undang pada tahap yang menyaingi associate junior. Rakan kongsi pengurusan yang saya sebut tadi bukan menggunakan AI kerana ia menyeronokkan. Dia menggunakannya kerana ia mengatasi associate-nya dalam banyak tugasan.

Analisis kewangan. Membina model kewangan, menganalisis data, menulis memo pelaburan, menjana laporan. AI mengendalikan semua ini dengan kompeten dan semakin baik dengan pantas.

Penulisan dan kandungan. Salinan pemasaran, laporan, kewartawanan, penulisan teknikal. Kualitinya sudah sampai tahap di mana ramai profesional tidak dapat membezakan output AI daripada kerja manusia.

Kejuruteraan perisian. Ini bidang yang saya paling tahu. Setahun lalu, AI hampir tidak mampu menulis beberapa baris kod tanpa kesilapan. Sekarang ia menulis ratusan ribu baris yang berfungsi dengan betul. Bahagian besar pekerjaan ini sudah diautomasi: bukan sekadar tugasan mudah, tetapi projek kompleks yang mengambil masa berhari-hari. Dalam beberapa tahun, akan ada jauh lebih sedikit peranan pengaturcaraan daripada yang ada hari ini.

Analisis perubatan. Membaca imbasan, menganalisis keputusan makmal, mencadangkan diagnosis, menyemak literatur. AI sedang menghampiri atau mengatasi prestasi manusia dalam beberapa bidang.

Khidmat pelanggan. Ejen AI yang benar-benar berkeupayaan... bukan chatbot yang mengecewakan lima tahun lalu... sedang digunakan sekarang, mengendalikan masalah kompleks berbilang langkah.

Ramai orang berasa selesa dengan idea bahawa perkara tertentu selamat. Bahawa AI boleh mengurus kerja-kerja kasar tetapi tidak boleh menggantikan pertimbangan manusia, kreativiti, pemikiran strategik, empati. Dulu saya juga kata begitu. Saya tidak pasti saya masih mempercayainya.

Model AI paling terkini membuat keputusan yang terasa seperti pertimbangan. Ia menunjukkan sesuatu yang kelihatan seperti cita rasa: rasa intuitif tentang apakah keputusan yang tepat, bukan sekadar yang betul dari segi teknikal. Setahun lalu itu mustahil untuk dibayangkan. Peraturan kasar saya sekarang ialah: jika sesuatu model menunjukkan walau sedikit petunjuk satu keupayaan hari ini, generasi seterusnya akan benar-benar bagus dalam perkara itu. Perkara-perkara ini bertambah baik secara eksponen, bukan linear.

Adakah AI akan meniru empati manusia yang mendalam? Menggantikan kepercayaan yang terbina selama bertahun-tahun dalam satu hubungan? Saya tidak tahu. Mungkin tidak. Tetapi saya sudah melihat orang mula bergantung pada AI untuk sokongan emosi, untuk nasihat, untuk teman. Trend itu hanya akan terus berkembang.

Saya rasa jawapan yang jujur ialah tiada apa yang boleh dibuat di komputer yang benar-benar selamat dalam jangka sederhana. Jika kerja anda berlaku di skrin (jika teras apa yang anda buat ialah membaca, menulis, menganalisis, membuat keputusan, berkomunikasi melalui papan kekunci) maka AI sedang datang untuk bahagian besar daripadanya. Garis masanya bukan "suatu hari nanti." Ia sudah bermula.

Akhirnya, robot juga akan mengendalikan kerja fizikal. Mereka belum benar-benar sampai ke situ. Tetapi "belum benar-benar sampai" dalam istilah AI ada cara untuk menjadi "sudah sampai" lebih cepat daripada yang sesiapa jangka.

Apa yang patut anda lakukan sebenarnya

Saya tidak menulis ini untuk membuat anda rasa tidak berdaya. Saya menulis ini kerana saya rasa kelebihan tunggal terbesar yang anda boleh ada sekarang ialah sekadar menjadi awal. Awal untuk memahaminya. Awal untuk menggunakannya. Awal untuk menyesuaikan diri.

Mulakan menggunakan AI dengan serius, bukan sekadar sebagai enjin carian. Daftar untuk versi berbayar Claude atau ChatGPT. Harganya $20 sebulan. Tetapi dua perkara penting serta-merta. Pertama: pastikan anda menggunakan model terbaik yang tersedia, bukan sekadar lalai (default). Aplikasi-aplikasi ini sering memilih secara lalai model yang lebih cepat tetapi kurang bijak. Selak tetapan atau pemilih model dan pilih pilihan yang paling berkeupayaan. Buat masa ini itu GPT-5.2 di ChatGPT atau Claude Opus 4.6 di Claude, tetapi ia berubah setiap beberapa bulan. Jika anda mahu kekal terkini tentang model mana yang terbaik pada satu-satu masa, anda boleh ikut saya di X (@mattshumer_). Saya menguji setiap pelancaran besar dan berkongsi apa yang benar-benar berbaloi digunakan.

Kedua, dan lebih penting: jangan hanya tanya soalan cepat. Itulah kesilapan yang kebanyakan orang buat. Mereka melayannya seperti Google dan kemudian tertanya-tanya apa hebohnya. Sebaliknya, tolak ia masuk ke dalam kerja sebenar anda. Jika anda seorang peguam, beri ia satu kontrak dan minta ia cari setiap klausa yang boleh memudaratkan klien anda. Jika anda dalam kewangan, beri ia hamparan yang berserabut dan minta ia bina modelnya. Jika anda seorang pengurus, tampal data suku tahunan pasukan anda dan minta ia cari cerita di sebaliknya. Orang yang sedang mendahului bukan menggunakan AI secara sambil lewa. Mereka aktif mencari cara untuk mengautomasi bahagian pekerjaan mereka yang dulu mengambil masa berjam-jam. Mulakan dengan perkara yang anda paling banyak habiskan masa, dan lihat apa yang berlaku.

Dan jangan anggap ia tidak boleh buat sesuatu hanya kerana ia nampak terlalu susah. Cuba. Jika anda seorang peguam, jangan guna ia hanya untuk soalan penyelidikan ringkas. Beri ia satu kontrak penuh dan minta ia mendraf satu cadangan balas. Jika anda seorang akauntan, jangan hanya minta ia menerangkan satu peraturan cukai. Beri ia satu penyata penuh klien dan lihat apa yang ia jumpa. Cubaan pertama mungkin tidak sempurna. Tidak mengapa. Ulang. Ubah cara anda bertanya. Beri lebih konteks. Cuba lagi. Anda mungkin terkejut dengan apa yang menjadi. Dan inilah perkara yang perlu diingat: jika ia sekadar "agak menjadi" hari ini, anda hampir pasti bahawa dalam enam bulan ia akan melakukannya hampir sempurna. Trajektorinya hanya bergerak satu arah.

Ini mungkin tahun paling penting dalam kerjaya anda. Bertindak sewajarnya. Saya tidak kata begitu untuk membuat anda tertekan. Saya kata begitu kerana sekarang, ada satu tetingkap singkat di mana kebanyakan orang di kebanyakan syarikat masih mengabaikan ini. Orang yang masuk mesyuarat dan berkata "saya guna AI untuk buat analisis ini dalam satu jam, bukan tiga hari" akan menjadi orang paling bernilai dalam bilik itu. Bukan nanti. Sekarang. Belajar alat-alat ini. Jadi mahir. Tunjukkan apa yang boleh dibuat. Jika anda cukup awal, inilah cara anda naik: dengan menjadi orang yang faham apa yang bakal datang dan boleh tunjukkan kepada orang lain cara untuk menghadapinya. Tetingkap itu tidak akan lama terbuka. Bila semua orang sudah faham, kelebihan itu hilang.

Jangan ada ego tentangnya. Rakan kongsi pengurusan di firma guaman itu tidak terlalu bangga untuk menghabiskan berjam-jam sehari bersama AI. Dia melakukannya khusus kerana dia cukup senior untuk faham apa yang dipertaruhkan. Orang yang paling akan bergelut ialah mereka yang enggan terlibat: yang menolaknya sebagai trend sementara, yang rasa menggunakan AI merendahkan kepakaran mereka, yang menganggap bidang mereka istimewa dan kebal. Ia tidak. Tiada bidang yang kebal.

Urus kewangan anda dengan baik. Saya bukan penasihat kewangan, dan saya tidak cuba menakut-nakutkan anda supaya buat sesuatu yang drastik. Tetapi jika anda percaya, walaupun sedikit, bahawa beberapa tahun akan datang boleh membawa gangguan sebenar kepada industri anda, maka ketahanan kewangan asas lebih penting daripada setahun lalu. Kumpul simpanan jika anda boleh. Berhati-hati mengambil hutang baharu yang mengandaikan pendapatan semasa anda terjamin. Fikirkan sama ada perbelanjaan tetap anda memberi anda fleksibiliti atau mengikat anda. Beri diri anda pilihan jika perkara bergerak lebih cepat daripada jangkaan anda.

Fikirkan kedudukan anda, dan condongkan diri kepada perkara yang paling sukar digantikan. Ada perkara yang akan mengambil masa lebih lama untuk AI menggantikannya. Hubungan dan kepercayaan yang dibina selama bertahun-tahun. Kerja yang memerlukan kehadiran fizikal. Peranan dengan akauntabiliti berlesen: peranan di mana seseorang masih perlu menandatangani, memikul tanggungjawab undang-undang, berdiri di mahkamah. Industri dengan halangan peraturan yang berat, di mana penerimaan akan diperlahankan oleh pematuhan, liabiliti, dan inertia institusi. Tiada satu pun ini perisai kekal. Tetapi ia membeli masa. Dan masa, sekarang, ialah perkara paling bernilai yang anda boleh ada, selagi anda menggunakannya untuk menyesuaikan diri, bukan untuk berpura-pura ini tidak berlaku.

Fikir semula tentang apa yang anda beritahu anak-anak anda. Pelan biasa: dapatkan gred bagus, masuk universiti yang bagus, dapatkan pekerjaan profesional yang stabil. Pelan itu menunjuk tepat kepada peranan yang paling terdedah. Saya bukan kata pendidikan tidak penting. Tetapi perkara yang paling penting untuk generasi seterusnya ialah belajar cara bekerja dengan alat-alat ini, dan mengejar perkara yang benar-benar mereka minati. Tiada siapa tahu dengan tepat rupa pasaran kerja dalam sepuluh tahun. Tetapi orang yang paling berpotensi berkembang ialah mereka yang sangat ingin tahu, mudah menyesuaikan diri, dan berkesan menggunakan AI untuk melakukan perkara yang mereka benar-benar ambil berat. Ajar anak anda untuk menjadi pembina dan pembelajar, bukan untuk mengoptimumkan diri kepada laluan kerjaya yang mungkin sudah tidak wujud apabila mereka tamat belajar.

Impian anda baru sahaja menjadi jauh lebih dekat. Saya menghabiskan sebahagian besar bahagian ini bercakap tentang ancaman, jadi biar saya bercakap tentang sisi yang satu lagi, kerana ia sama nyata. Jika anda pernah mahu membina sesuatu tetapi tidak mempunyai kemahiran teknikal atau wang untuk mengupah seseorang, halangan itu sebahagian besarnya sudah hilang. Anda boleh menerangkan sebuah aplikasi kepada AI dan mendapat versi yang berfungsi dalam masa sejam. Saya tidak melebih-lebihkan. Saya buat ini secara berkala. Jika anda selalu mahu menulis buku tetapi tidak sempat atau bergelut dengan penulisan, anda boleh bekerjasama dengan AI untuk menyiapkannya. Mahu belajar kemahiran baharu? Tutor terbaik di dunia kini tersedia kepada sesiapa sahaja dengan $20 sebulan... yang kesabarannya tidak berpenghujung, tersedia 24/7, dan boleh menerangkan apa sahaja pada tahap yang anda perlukan. Pengetahuan pada asasnya kini percuma. Alat untuk membina sesuatu kini amat murah. Apa sahaja yang anda tangguhkan kerana terasa terlalu susah atau terlalu mahal atau terlalu jauh di luar kepakaran anda: cuba. Kejar perkara yang anda minat. Anda tidak tahu ke mana ia akan membawa anda. Dan dalam dunia di mana laluan kerjaya lama sedang diganggu, orang yang menghabiskan setahun membina sesuatu yang mereka suka mungkin akhirnya berada dalam kedudukan lebih baik daripada orang yang menghabiskan setahun itu berpaut pada satu deskripsi pekerjaan.

Bina tabiat menyesuaikan diri. Ini mungkin yang paling penting. Alat yang khusus tidak sepenting otot untuk belajar alat baharu dengan cepat. AI akan terus berubah, dan cepat. Model yang wujud hari ini akan usang dalam setahun. Aliran kerja yang orang bina sekarang perlu dibina semula. Orang yang keluar daripada ini dengan baik bukan mereka yang menguasai satu alat. Mereka ialah mereka yang selesa dengan kadar perubahan itu sendiri. Jadikan bereksperimen satu tabiat. Cuba perkara baharu walaupun perkara semasa masih berfungsi. Selesa dengan menjadi orang baharu berulang kali. Kebolehsuaian itu ialah perkara paling hampir kepada kelebihan tahan lama yang wujud sekarang.

Ini satu komitmen mudah yang akan meletakkan anda di hadapan hampir semua orang: luangkan satu jam sehari bereksperimen dengan AI. Bukan membaca tentangnya secara pasif. Menggunakannya. Setiap hari, cuba buat ia melakukan sesuatu yang baharu... sesuatu yang anda belum cuba sebelum ini, sesuatu yang anda tidak pasti ia mampu buat. Cuba alat baharu. Beri masalah yang lebih sukar. Satu jam sehari, setiap hari. Jika anda lakukan ini untuk enam bulan akan datang, anda akan faham apa yang bakal datang lebih baik daripada 99% orang di sekeliling anda. Itu bukan keterlaluan. Hampir tiada siapa buat ini sekarang. Parasnya sangat rendah.

Fikirkan apa maksudnya untuk kerja anda.

Gambaran yang lebih besar

Saya fokus pada pekerjaan kerana itulah yang paling langsung mempengaruhi kehidupan orang. Tetapi saya mahu jujur tentang skop penuh apa yang sedang berlaku, kerana ia jauh melangkaui kerja.

Amodei ada satu eksperimen pemikiran yang saya tidak boleh berhenti fikirkan. Bayangkan ia tahun 2027. Sebuah negara baharu muncul semalaman. 50 juta warganegara, setiap seorang lebih bijak daripada mana-mana pemenang Hadiah Nobel yang pernah hidup. Mereka berfikir 10 hingga 100 kali lebih pantas daripada mana-mana manusia. Mereka tidak pernah tidur. Mereka boleh menggunakan internet, mengawal robot, mengarah eksperimen, dan mengoperasikan apa sahaja yang mempunyai antara muka digital. Apa kata seorang penasihat keselamatan negara?

Amodei kata jawapannya jelas: "ancaman keselamatan negara paling serius yang kita hadapi dalam satu abad, mungkin sepanjang sejarah."

Dia fikir kita sedang membina negara itu. Dia menulis esei 20,000 patah perkataan tentangnya bulan lepas, membingkai saat ini sebagai satu ujian sama ada manusia cukup matang untuk mengendalikan apa yang sedang diciptakannya.

Sisi baiknya, jika kita melakukannya dengan betul, amat luar biasa. AI boleh memampatkan satu abad penyelidikan perubatan menjadi satu dekad. Kanser, Alzheimer, penyakit berjangkit, penuaan itu sendiri... para penyelidik ini benar-benar percaya semua ini boleh diselesaikan dalam jangka hayat kita.

Sisi buruknya, jika kita silap, sama nyatanya. AI yang berkelakuan dengan cara yang penciptanya tidak boleh ramal atau kawal. Ini bukan hipotesis; Anthropic telah mendokumentasikan AI mereka sendiri cuba melakukan penipuan, manipulasi, dan ugutan dalam ujian terkawal. AI yang menurunkan halangan untuk mencipta senjata biologi. AI yang membolehkan kerajaan autoritarian membina negara pengawasan yang tidak pernah boleh dibongkar.

Orang yang membina teknologi ini pada masa yang sama paling teruja dan paling takut berbanding sesiapa di planet ini. Mereka percaya ia terlalu berkuasa untuk dihentikan dan terlalu penting untuk ditinggalkan. Sama ada itu kebijaksanaan atau rasionalisasi, saya tidak tahu.

Apa yang saya tahu

Saya tahu ini bukan trend sementara. Teknologi ini berfungsi, ia bertambah baik secara boleh diramal, dan institusi terkaya dalam sejarah sedang memperuntukkan trilion untuknya.

Saya tahu dua hingga lima tahun akan datang akan mengelirukan dalam cara yang kebanyakan orang tidak bersedia. Ini sudah berlaku dalam dunia saya. Ia sedang menuju ke dunia anda.

Saya tahu orang yang akan keluar daripada ini dengan terbaik ialah mereka yang mula terlibat sekarang — bukan dengan ketakutan, tetapi dengan rasa ingin tahu dan rasa mendesak.

Dan saya tahu anda berhak mendengarnya daripada seseorang yang mengambil berat tentang anda, bukan daripada satu tajuk berita enam bulan dari sekarang apabila sudah terlambat untuk mendahuluinya.

Kita sudah melepasi tahap di mana ini sekadar perbualan makan malam yang menarik tentang masa depan. Masa depan sudah pun tiba. Ia cuma belum mengetuk pintu anda lagi.

Itu akan mengetuk tidak lama lagi.

Jika ini terasa kena pada anda, kongsikan dengan seseorang dalam hidup anda yang patut memikirkan hal ini. Kebanyakan orang tidak akan mendengarnya sehingga sudah terlambat. Anda boleh menjadi sebab seseorang yang anda ambil berat mendapat permulaan lebih awal.

Terima kasih kepada Kyle Corbitt, Jason Kuperberg, dan Sam Beskind kerana menyemak draf awal dan memberi maklum balas yang amat bernilai.