شيء كبير يحدث

تذكّر فبراير 2020.

إذا كنتَ تتابع عن كثب، فربما لاحظتَ بضعة أشخاص يتحدثون عن فيروس ينتشر في الخارج. لكن معظمنا لم يكن يراقب عن كثب. كان سوق الأسهم ممتازًا، وكان أطفالك في المدرسة، وكنت تذهب إلى المطاعم وتصافح الناس وتخطط للرحلات. لو أخبرك أحدهم أنه يكدّس ورق التواليت لظننت أنه قضى وقتًا طويلًا في ركن غريب من الإنترنت. ثم، خلال نحو ثلاثة أسابيع، تغيّر العالم كله. أُغلق مكتبك، وعاد أطفالك إلى المنزل، وأعيد ترتيب الحياة إلى شيء لم تكن لتصدّقه لو وصفته لنفسك قبل شهر.

أعتقد أننا في مرحلة "يبدو هذا مبالغًا فيه" من شيء أكبر بكثير، بكثير من كوفيد.

قضيتُ ست سنوات أبني شركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي وأستثمر في هذا المجال. أنا أعيش في هذا العالم. وأنا أكتب هذا للأشخاص في حياتي الذين لا يعيشونه... عائلتي، أصدقائي، الأشخاص الذين أهتم بهم الذين يواصلون سؤالي: "طيب، ما القصة مع الذكاء الاصطناعي؟" ويحصلون على إجابة لا تُنصف ما يحدث فعلًا. ظللت أعطيهم النسخة المهذبة. نسخة أحاديث الكوكتيل. لأن النسخة الصادقة تبدو وكأنني فقدت عقلي. ولفترة، أقنعتُ نفسي أن ذلك سبب كافٍ كي أحتفظ بما يحدث حقًا لنفسي. لكن الفجوة بين ما كنت أقوله وما يحدث فعلًا أصبحت كبيرة جدًا. الأشخاص الذين أهتم بهم يستحقون أن يسمعوا ما القادم، حتى لو بدا ذلك جنونيًا.

يجب أن أوضح شيئًا من البداية: رغم أنني أعمل في الذكاء الاصطناعي، فليس لدي تقريبًا أي نفوذ على ما سيحدث، وكذلك الحال لمعظم العاملين في الصناعة. المستقبل يُشكّله عدد صغير على نحو مدهش من الناس: بضع مئات من الباحثين في حفنة من الشركات... OpenAI، وAnthropic، وGoogle DeepMind، وعدد قليل من غيرها. تجربة تدريب واحدة، يديرها فريق صغير على مدى بضعة أشهر، يمكن أن تنتج نظام ذكاء اصطناعي يغيّر المسار الكامل للتقنية. معظمنا ممن يعملون في الذكاء الاصطناعي يبني فوق أسس لم نضعها نحن. نحن نشاهد هذا يتكشف مثلما تفعل أنت... فقط نحن قريبون بما يكفي لنشعر باهتزاز الأرض أولًا.

لكن الوقت قد حان الآن. ليس بمعنى "في يوم ما ينبغي أن نتحدث عن هذا". بل بمعنى "هذا يحدث الآن، وأحتاجك أن تفهمه".

أعرف أن هذا حقيقي لأنه حدث لي أولًا

إليك الشيء الذي لا يفهمه أحد خارج التقنية بعد: السبب الذي يجعل الكثيرين في الصناعة يطلقون التحذير الآن هو أن هذا حدث لنا بالفعل. نحن لا نتنبأ. نحن نخبرك بما وقع فعلًا في وظائفنا، ونحذّرك من أنك التالي.

لسنوات، كان الذكاء الاصطناعي يتحسن تدريجيًا. قفزات كبيرة هنا وهناك، لكن كل قفزة كانت متباعدة بما يكفي كي تستوعبها عندما تأتي. ثم في 2025، فتحت تقنيات جديدة لبناء هذه النماذج وتيرة أسرع بكثير من التقدم. ثم أصبحت أسرع. ثم أسرع مرة أخرى. كل نموذج جديد لم يكن أفضل من السابق فقط... بل كان أفضل بفارق أكبر، والفاصل الزمني بين إصدارات النماذج الجديدة كان أقصر. كنت أستخدم الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر، وأعود وأناقشه أقل فأقل، وأشاهده يتولى أمورًا كنت أظن أنها تتطلب خبرتي.

ثم، في 5 فبراير، أطلقت مختبران كبيران للذكاء الاصطناعي نماذج جديدة في اليوم نفسه: GPT-5.3 Codex من OpenAI، وOpus 4.6 من Anthropic (صُنّاع Claude، أحد المنافسين الرئيسيين لـ ChatGPT). وحدث شيء. ليس كتشغيل مفتاح... بل أشبه بلحظة تدرك فيها أن الماء كان يرتفع من حولك وأنه الآن عند صدرك.

لم أعد مطلوبًا للقيام بالعمل التقني الفعلي في وظيفتي. أصف ما أريد بناءه، بلغة إنجليزية بسيطة، فيظهر... هكذا. ليس مسودة أولية أحتاج لإصلاحها. بل الشيء النهائي. أقول للذكاء الاصطناعي ما أريد، وأبتعد عن حاسوبي أربع ساعات، ثم أعود لأجد العمل منتهيًا. منتهيًا جيدًا، منتهيًا أفضل مما كنت سأفعله بنفسي، بلا أي تصحيحات مطلوبة. قبل شهرين فقط، كنت أعود وأتبادل معه الرسائل، أوجهه، وأحرر. الآن أنا فقط أصف النتيجة وأغادر.

دعني أعطيك مثالًا لتفهم كيف يبدو هذا فعلًا في الواقع. سأقول للذكاء الاصطناعي: "أريد بناء هذا التطبيق. إليك ما يجب أن يفعله، وإليك تقريبًا كيف يجب أن يبدو. اكتشف تدفق المستخدم، والتصميم، كل شيء." وهو يفعل. يكتب عشرات الآلاف من أسطر الشيفرة. ثم، وهذا هو الجزء الذي كان سيبدو مستحيلًا قبل عام، يفتح التطبيق بنفسه. ينقر عبر الأزرار. يختبر الميزات. يستخدم التطبيق كما لو كان إنسانًا. إذا لم يعجبه شكل شيء أو إحساسه، يعود ويغيره، من تلقاء نفسه. يكرر التحسين، كما يفعل المطوّر، يصلح ويصقل حتى يرضى. فقط عندما يقرر أن التطبيق يلبّي معاييره هو، يعود إليّ ويقول: "صار جاهزًا لتختبره." وعندما أختبره، يكون عادةً مثاليًا.

أنا لا أبالغ. هذا كان شكل يوم الاثنين لدي هذا الأسبوع.

لكن النموذج الذي صدر الأسبوع الماضي (GPT-5.3 Codex) هو الذي هزّني أكثر. لم يكن فقط ينفّذ تعليماتي. كان يتخذ قرارات ذكية. كان لديه شيء بدا، لأول مرة، مثل الحُكم. مثل الذائقة. ذلك الإحساس غير القابل للتفسير بمعرفة ما القرار الصحيح الذي قال الناس دائمًا إن الذكاء الاصطناعي لن يمتلكه. هذا النموذج لديه ذلك، أو شيئًا قريبًا بما يكفي لدرجة أن الفرق بدأ لا يهم.

كنتُ دائمًا من أوائل من يتبنون أدوات الذكاء الاصطناعي. لكن الأشهر القليلة الماضية صدمتني. هذه النماذج الجديدة ليست تحسينات تدريجية. هذا شيء مختلف تمامًا.

وهنا سبب أهميته لك، حتى لو لم تعمل في التقنية.

اتخذت مختبرات الذكاء الاصطناعي خيارًا مقصودًا. ركزوا على جعل الذكاء الاصطناعي ممتازًا في كتابة الشيفرة أولًا... لأن بناء الذكاء الاصطناعي يتطلب كثيرًا من الشيفرة. إذا استطاع الذكاء الاصطناعي كتابة تلك الشيفرة، فإنه يستطيع أن يساعد في بناء النسخة التالية من نفسه. نسخة أذكى، تكتب شيفرة أفضل، تبني نسخة أذكى أكثر. جعل الذكاء الاصطناعي بارعًا في البرمجة كان الاستراتيجية التي تفتح كل شيء آخر. لهذا فعلوه أولًا. وظيفتي بدأت تتغير قبل وظيفتك ليس لأنهم كانوا يستهدفون مهندسي البرمجيات... بل كان ذلك أثرًا جانبيًا لمكان التصويب الذي اختاروه أولًا.

لقد فعلوها الآن. وهم ينتقلون إلى كل شيء آخر.

التجربة التي عاشها العاملون في التقنية خلال العام الماضي، من مشاهدة الذكاء الاصطناعي ينتقل من "أداة مفيدة" إلى "يقوم بعملي أفضل مني"، هي التجربة التي سيعيشها الجميع قريبًا. القانون، والمال، والطب، والمحاسبة، والاستشارات، والكتابة، والتصميم، والتحليل، وخدمة العملاء. ليس بعد عشر سنوات. من يبنون هذه الأنظمة يقولون من سنة إلى خمس سنوات. بعضهم يقول أقل. وبناءً على ما رأيته خلال الشهرين الماضيين فقط، أعتقد أن "أقل" هو الأرجح.

"لكنني جرّبت الذكاء الاصطناعي ولم يكن جيدًا"

أسمع هذا باستمرار. أتفهمه، لأنه كان صحيحًا سابقًا.

إذا جرّبت ChatGPT في 2023 أو أوائل 2024 وقلت: "هذا يختلق أشياء" أو "هذا ليس مدهشًا"، فقد كنت محقًا. تلك الإصدارات المبكرة كانت محدودة فعلًا. كانت تهلوس. كانت تقول بثقة أشياء لا معنى لها.

كان ذلك قبل عامين. في زمن الذكاء الاصطناعي، هذا تاريخ سحيق.

النماذج المتاحة اليوم لا تشبه ما كان موجودًا حتى قبل ستة أشهر. الجدل حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي "يتحسن فعلًا" أو "يصطدم بجدار" والذي استمر لأكثر من عام انتهى. انتهى تمامًا. أي شخص ما زال يطرح ذلك إما أنه لم يستخدم النماذج الحالية، أو لديه دافع للتقليل مما يحدث، أو يقيّم بناءً على تجربة من 2024 لم تعد ذات صلة. لا أقول ذلك للاستخفاف. أقول ذلك لأن الفجوة بين إدراك العامة والواقع الحالي أصبحت هائلة، وهذه الفجوة خطرة... لأنها تمنع الناس من الاستعداد.

جزء من المشكلة أن معظم الناس يستخدمون النسخة المجانية من أدوات الذكاء الاصطناعي. النسخة المجانية متأخرة بأكثر من عام عمّا يصل إليه المشتركون المدفوعون. تقييم الذكاء الاصطناعي بناءً على ChatGPT المجاني يشبه تقييم حالة الهواتف الذكية باستخدام هاتف صدفي. الأشخاص الذين يدفعون للحصول على أفضل الأدوات، ويستخدمونها يوميًا في عمل حقيقي، يعرفون ما القادم.

أفكر في صديقي، وهو محامٍ. أواصل إخباره أن يجرّب استخدام الذكاء الاصطناعي في شركته، وهو يواصل إيجاد أسباب لعدم نجاحه. ليس مبنيًا لتخصصه، ارتكب خطأ عندما اختبره، لا يفهم دقة ما يقوم به. وأنا أتفهم. لكنني تلقيت رسائل من شركاء في شركات محاماة كبرى يطلبون مني نصيحة، لأنهم جرّبوا الإصدارات الحالية ورأوا أين يتجه هذا. أحدهم، الشريك المدير في شركة كبيرة، يقضي ساعات كل يوم مستخدمًا الذكاء الاصطناعي. قال لي إنه مثل امتلاك فريق من المحامين المساعدين متاح فورًا. هو لا يستخدمه لأنه لعبة. يستخدمه لأنه يعمل. وقال لي شيئًا علق في ذهني: كل بضعة أشهر يصبح أكثر قدرة بكثير لعمله. قال إنه إذا استمر على هذا المسار، فهو يتوقع أنه سيكون قادرًا على أداء معظم ما يفعله قريبًا... وهو شريك مدير بخبرة تمتد لعقود. لا يذعر. لكنه يراقب عن كثب.

الأشخاص المتقدمون في صناعاتهم (الذين يجرّبون بجدية فعلًا) لا يستخفون بهذا. هم مذهولون مما يستطيع فعله بالفعل. وهم يضعون أنفسهم في موقع مناسب وفقًا لذلك.

ما مدى سرعة الحركة فعلًا

دعني أجعل وتيرة التحسن ملموسة، لأنني أعتقد أن هذا هو الجزء الأصعب تصديقًا إذا لم تكن تتابع عن قرب.

في 2022، لم يكن الذكاء الاصطناعي يستطيع إجراء عمليات حسابية بسيطة بشكل موثوق. كان سيخبرك بثقة أن 7 × 8 = 54.

بحلول 2023، استطاع اجتياز اختبار نقابة المحامين.

بحلول 2024، استطاع كتابة برمجيات تعمل وشرح علوم على مستوى الدراسات العليا.

بحلول أواخر 2025، قال بعض أفضل المهندسين في العالم إنهم سلّموا معظم عملهم البرمجي إلى الذكاء الاصطناعي.

في 5 فبراير 2026، وصلت نماذج جديدة جعلت كل ما قبلها يبدو كأنه حقبة مختلفة.

إذا لم تجرّب الذكاء الاصطناعي في الأشهر القليلة الماضية، فما يوجد اليوم سيكون غير قابل للتعرّف بالنسبة لك.

هناك منظمة تُدعى METR تقيس هذا فعليًا بالبيانات. هم يتتبعون طول المهام الواقعية (مقاسًا بمدة استغراقها لخبير بشري) التي يمكن لنموذج أن ينجزها بنجاح من البداية للنهاية دون مساعدة بشرية. قبل نحو عام، كان الجواب حوالي عشر دقائق. ثم أصبح ساعة. ثم عدة ساعات. القياس الأحدث (Claude Opus 4.5، من نوفمبر) أظهر أن الذكاء الاصطناعي يُكمل مهامًا تستغرق من خبير بشري نحو خمس ساعات تقريبًا. وهذا الرقم يتضاعف تقريبًا كل سبعة أشهر، مع بيانات حديثة تشير إلى أنه قد يتسارع إلى كل أربعة أشهر.

لكن حتى هذا القياس لم يتم تحديثه ليشمل النماذج التي صدرت هذا الأسبوع. من واقع تجربتي في استخدامها، القفزة كبيرة جدًا. أتوقع أن يُظهر التحديث القادم لمنحنى METR قفزة كبيرة أخرى.

إذا مددت هذا الاتجاه (وقد استمر لسنوات دون أي إشارة إلى التسطح) فنحن ننظر إلى ذكاء اصطناعي يمكنه العمل بشكل مستقل لأيام خلال العام المقبل. أسابيع خلال عامين. مشاريع تمتد لشهر كامل خلال ثلاثة.

قال أموديي إن نماذج الذكاء الاصطناعي "الأكثر ذكاءً بشكل كبير من معظم البشر في معظم المهام" على المسار لعام 2026 أو 2027.

دع ذلك يستقر للحظة. إذا كان الذكاء الاصطناعي أذكى من معظم حملة الدكتوراه، فهل تظن حقًا أنه لا يستطيع القيام بمعظم وظائف المكاتب؟

فكّر فيما يعنيه ذلك لعملك.

الذكاء الاصطناعي يبني الآن الذكاء الاصطناعي التالي

هناك أمر آخر يحدث أعتقد أنه التطور الأهم والأقل فهمًا.

في 5 فبراير، أصدرت OpenAI نموذج GPT-5.3 Codex. وفي الوثائق التقنية، أدرجوا هذا:

"GPT-5.3-Codex هو أول نموذج لدينا كان له دور أساسي في إنشاء نفسه. استخدم فريق Codex نسخًا مبكرة منه لتصحيح تدريب نفسه، وإدارة نشره، وتشخيص نتائج الاختبارات والتقييمات."

اقرأ ذلك مرة أخرى. الذكاء الاصطناعي ساعد في بناء نفسه.

هذه ليست توقعات حول ما قد يحدث يومًا ما. هذه OpenAI تخبرك، الآن، أن الذكاء الاصطناعي الذي أطلقوه للتو استُخدم في إنشائه. أحد الأشياء الرئيسية التي تجعل الذكاء الاصطناعي أفضل هو توجيه الذكاء إلى تطوير الذكاء الاصطناعي. والذكاء الاصطناعي أصبح الآن ذكيًا بما يكفي ليساهم بشكل مفيد في تحسين نفسه.

يقول داريو أموديي، الرئيس التنفيذي لـ Anthropic، إن الذكاء الاصطناعي يكتب الآن "الكثير من الشيفرة" في شركته، وإن حلقة التغذية الراجعة بين الذكاء الاصطناعي الحالي والجيل التالي "تجمع زخمًا شهرًا بعد شهر". ويقول إننا قد نكون "على بعد 1 إلى 2 سنة فقط من نقطة يبني فيها الجيل الحالي من الذكاء الاصطناعي الجيل التالي بشكل مستقل".

كل جيل يساعد في بناء التالي، والذي هو أذكى، والذي يبني التالي أسرع، والذي هو أذكى أيضًا. يسمي الباحثون هذا انفجارًا في الذكاء. والأشخاص الذين يفترض أنهم يعرفون، الذين يبنون هذا، يعتقدون أن العملية بدأت بالفعل.

ماذا يعني هذا لوظيفتك

سأكون مباشرًا معك لأنني أعتقد أنك تستحق الصراحة أكثر من الراحة.

داريو أموديي، الذي يُحتمل أنه أكثر الرؤساء التنفيذيين تركيزًا على السلامة في صناعة الذكاء الاصطناعي، تنبأ علنًا بأن الذكاء الاصطناعي سيقضي على 50% من وظائف الياقات البيضاء للمستوى المبتدئ خلال سنة إلى خمس سنوات. وكثيرون في الصناعة يعتقدون أنه متحفظ. بالنظر إلى ما تستطيع النماذج الأحدث فعله، قد تصل القدرة على تعطيل واسع النطاق بحلول نهاية هذا العام. سيستغرق الأمر بعض الوقت ليمتد عبر الاقتصاد، لكن القدرة الأساسية تصل الآن.

هذا مختلف عن كل موجة أتمتة سابقة، وأحتاجك أن تفهم لماذا. الذكاء الاصطناعي لا يستبدل مهارة محددة واحدة. إنه بديل عام للعمل المعرفي. يتحسن في كل شيء في الوقت نفسه. عندما أتمت المصانع، كان العامل المُزاح يستطيع إعادة التدريب ليصبح موظفًا مكتبيًا. عندما عطّل الإنترنت تجارة التجزئة، انتقل العمال إلى اللوجستيات أو الخدمات. لكن الذكاء الاصطناعي لا يترك فجوة سهلة للانتقال إليها. أي شيء تعيد التدريب عليه، هو يتحسن فيه أيضًا.

دعني أعطيك بعض الأمثلة المحددة كي يصبح هذا ملموسًا... لكن أريد أن أوضح أن هذه مجرد أمثلة. هذه القائمة ليست شاملة. إذا لم تُذكر وظيفتك هنا، فهذا لا يعني أنها آمنة. تقريبًا كل العمل المعرفي يتأثر.

العمل القانوني. يستطيع الذكاء الاصطناعي بالفعل قراءة العقود، وتلخيص السوابق القضائية، وصياغة المذكرات، وإجراء البحث القانوني بمستوى يضاهي المحامين المبتدئين. الشريك المدير الذي ذكرتُه لا يستخدم الذكاء الاصطناعي لأنه ممتع. يستخدمه لأنه يتفوق على مساعديه في كثير من المهام.

التحليل المالي. بناء النماذج المالية، تحليل البيانات، كتابة مذكرات الاستثمار، توليد التقارير. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع هذه بكفاءة ويتحسن بسرعة.

الكتابة والمحتوى. نصوص التسويق، التقارير، الصحافة، الكتابة التقنية. وصلت الجودة إلى نقطة لا يستطيع فيها كثير من المحترفين تمييز مخرجات الذكاء الاصطناعي عن عمل البشر.

هندسة البرمجيات. هذا هو المجال الذي أعرفه أفضل. قبل عام، كان الذكاء الاصطناعي بالكاد يستطيع كتابة بضعة أسطر من الشيفرة دون أخطاء. الآن يكتب مئات الآلاف من الأسطر التي تعمل بشكل صحيح. أجزاء كبيرة من الوظيفة مؤتمتة بالفعل: ليس فقط المهام البسيطة، بل مشاريع معقدة متعددة الأيام. سيكون هناك عدد أقل بكثير من أدوار البرمجة بعد بضع سنوات مقارنة بما هو موجود اليوم.

التحليل الطبي. قراءة الصور، تحليل نتائج المختبر، اقتراح التشخيصات، مراجعة الأدبيات. يقترب الذكاء الاصطناعي من أداء البشر أو يتجاوزه في عدة مجالات.

خدمة العملاء. وكلاء ذكاء اصطناعي قادرون حقًا، وليس روبوتات المحادثة المزعجة قبل خمس سنوات، يتم نشرهم الآن ويتعاملون مع مشكلات معقدة متعددة الخطوات.

يجد كثير من الناس راحة في فكرة أن بعض الأشياء آمنة. أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التعامل مع العمل الرتيب لكنه لا يستطيع استبدال الحكم البشري، أو الإبداع، أو التفكير الاستراتيجي، أو التعاطف. كنتُ أقول هذا أيضًا. لم أعد متأكدًا أنني أؤمن به.

النماذج الأحدث تتخذ قرارات تبدو كالحُكم. تُظهر شيئًا يشبه الذائقة: إحساسًا حدسيًا بما القرار الصحيح، وليس فقط القرار الصحيح تقنيًا. قبل عام كان ذلك سيبدو مستحيلًا. قاعدتي الإرشادية الآن: إذا أظهر نموذج ولو تلميحًا لقدرة ما اليوم، فالجيل التالي سيكون جيدًا فعلًا فيها. هذه الأشياء تتحسن بشكل أُسّي، لا خطيًا.

هل سيحاكي الذكاء الاصطناعي تعاطفًا إنسانيًا عميقًا؟ هل سيستبدل الثقة التي تُبنى خلال سنوات من العلاقة؟ لا أعرف. ربما لا. لكنني رأيت بالفعل الناس يبدأون بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي للدعم العاطفي، وللنصيحة، وللرفقة. هذا الاتجاه سيزداد فقط.

أعتقد أن الجواب الصادق هو أن لا شيء يمكن القيام به على الكمبيوتر آمن على المدى المتوسط. إذا كانت وظيفتك تحدث على شاشة (إذا كان جوهر ما تفعله هو القراءة، والكتابة، والتحليل، واتخاذ القرار، والتواصل عبر لوحة مفاتيح) فالذكاء الاصطناعي قادم ليأخذ أجزاء كبيرة منها. الجدول الزمني ليس "في يوم ما". لقد بدأ بالفعل.

في النهاية، ستتعامل الروبوتات مع العمل البدني أيضًا. لم تصل بعد تمامًا. لكن "لم تصل تمامًا بعد" في عالم الذكاء الاصطناعي تميل إلى أن تصبح "وصلت" أسرع مما يتوقعه أي أحد.

ماذا ينبغي أن تفعل فعلًا

أنا لا أكتب هذا كي تشعر بالعجز. أكتب هذا لأنني أعتقد أن أكبر ميزة يمكن أن تمتلكها الآن هي ببساطة أن تكون مبكرًا. مبكرًا في فهمه. مبكرًا في استخدامه. مبكرًا في التكيف.

ابدأ باستخدام الذكاء الاصطناعي بجدية، لا كأنه محرك بحث. اشترك في النسخة المدفوعة من Claude أو ChatGPT. هي 20 دولارًا في الشهر. لكن هناك شيئان مهمان فورًا. أولًا: تأكد أنك تستخدم أفضل نموذج متاح، لا مجرد الافتراضي. هذه التطبيقات غالبًا ما تضبط افتراضيًا نموذجًا أسرع وأضعف. ادخل إلى الإعدادات أو محدد النماذج واختر الأكثر قدرة. الآن هذا GPT-5.2 على ChatGPT أو Claude Opus 4.6 على Claude، لكنه يتغير كل بضعة أشهر. إذا أردت أن تبقى مواكبًا لأي نموذج هو الأفضل في أي وقت، يمكنك متابعتي على X (@mattshumer_). أختبر كل إصدار رئيسي وأشارك ما يستحق الاستخدام فعلًا.

ثانيًا، وهذا الأهم: لا تسأله أسئلة سريعة فقط. هذا هو الخطأ الذي يرتكبه معظم الناس. يعاملونه كأنه Google ثم يتساءلون عن سبب الضجة. بدلًا من ذلك، ادفعه إلى عملك الحقيقي. إذا كنت محاميًا، أعطه عقدًا واطلب منه العثور على كل بند قد يضر عميلك. إذا كنت في المالية، أعطه جدول بيانات فوضويًا واطلب منه بناء النموذج. إذا كنت مديرًا، الصق بيانات فريقك الفصلية واطلب منه العثور على القصة. الأشخاص الذين يتقدمون لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل عابر. هم يبحثون بنشاط عن طرق لأتمتة أجزاء من عملهم كانت تستغرق ساعات. ابدأ بالشيء الذي تقضي فيه أكبر وقتك وانظر ماذا يحدث.

ولا تفترض أنه لا يستطيع فعل شيء لمجرد أنه يبدو صعبًا جدًا. جرّب. إذا كنت محاميًا، لا تستخدمه فقط لأسئلة بحث سريعة. أعطه عقدًا كاملًا واطلب منه صياغة اقتراح مضاد. إذا كنت محاسبًا، لا تسأله فقط أن يشرح قاعدة ضريبية. أعطه إقرار عميل كاملًا وانظر ماذا سيجد. قد لا تكون المحاولة الأولى مثالية. لا بأس. كرر. أعد صياغة ما طلبته. أعطه سياقًا أكثر. جرّب مرة أخرى. قد تُصدم مما ينجح. وتذكّر هذا: إذا كان يعمل حتى بشكل مقبول اليوم، يمكنك أن تكون شبه متأكد أنه خلال ستة أشهر سيفعله بشكل شبه مثالي. المسار يسير في اتجاه واحد فقط.

قد يكون هذا أهم عام في مسيرتك المهنية. تصرف وفقًا لذلك. لا أقول هذا كي أضغط عليك. أقول هذا لأن هناك الآن نافذة قصيرة ما زال فيها معظم الناس في معظم الشركات يتجاهلون هذا. الشخص الذي يدخل اجتماعًا ويقول: "استخدمت الذكاء الاصطناعي لإجراء هذا التحليل في ساعة بدلًا من ثلاثة أيام" سيكون أكثر شخص قيمة في الغرفة. ليس لاحقًا. الآن. تعلّم هذه الأدوات. أتقنها. اعرض ما هو ممكن. إذا كنت مبكرًا بما يكفي، فهذه هي طريقتك للصعود: أن تكون الشخص الذي يفهم ما القادم ويستطيع أن يُري الآخرين كيف يتعاملون معه. هذه النافذة لن تبقى مفتوحة طويلًا. بمجرد أن يكتشفها الجميع، تختفي الميزة.

لا تملك أي غرور تجاهه. الشريك المدير في تلك الشركة ليس متكبرًا عن قضاء ساعات يوميًا مع الذكاء الاصطناعي. يفعل ذلك تحديدًا لأنه كبير بما يكفي ليفهم ما على المحك. الأشخاص الذين سيعانون أكثر هم الذين يرفضون التفاعل: الذين يعتبرونه موضة، الذين يشعرون أن استخدام الذكاء الاصطناعي ينتقص من خبرتهم، الذين يفترضون أن مجالهم خاص ومحمي. ليس كذلك. لا مجال محصن.

رتّب وضعك المالي. لستُ مستشارًا ماليًا، ولا أحاول إخافتك نحو شيء متطرف. لكن إذا كنت تؤمن، ولو جزئيًا، أن السنوات القليلة القادمة قد تجلب اضطرابًا حقيقيًا لصناعتك، فإذن المرونة المالية الأساسية أصبحت أهم مما كانت قبل عام. كوّن مدخرات إن استطعت. كن حذرًا من تحمل ديون جديدة تفترض أن دخلك الحالي مضمون. فكّر في ما إذا كانت مصروفاتك الثابتة تمنحك مرونة أم تقيدك. امنح نفسك خيارات إذا تحركت الأمور أسرع مما تتوقع.

فكّر في موقعك، وامِل نحو ما يصعب استبداله أكثر. بعض الأشياء ستستغرق وقتًا أطول حتى يزيحها الذكاء الاصطناعي. العلاقات والثقة المبنية عبر سنوات. العمل الذي يتطلب حضورًا جسديًا. الأدوار ذات المسؤولية المرخّصة: الأدوار التي ما زال على شخص ما أن يوقّع عليها، ويتحمل المسؤولية القانونية، ويقف في المحكمة. الصناعات ذات العوائق التنظيمية الثقيلة، حيث سيبطؤ التبني بسبب الامتثال والمسؤولية والقصور الذاتي المؤسسي. لا شيء من ذلك درع دائم. لكنه يشتري وقتًا. والوقت، الآن، هو أثمن شيء يمكنك امتلاكه، طالما أنك تستخدمه للتكيف، لا للتظاهر بأن هذا لا يحدث.

أعد التفكير فيما تقوله لأطفالك. الخطة القياسية: احصل على درجات جيدة، اذهب إلى جامعة جيدة، احصل على وظيفة مهنية مستقرة. هذا يشير مباشرة إلى الأدوار الأكثر تعرضًا. لا أقول إن التعليم لا يهم. لكن الشيء الذي سيهم أكثر للجيل القادم هو تعلم كيفية العمل مع هذه الأدوات، ومتابعة ما هم شغوفون به حقًا. لا أحد يعرف تمامًا كيف يبدو سوق العمل بعد عشر سنوات. لكن الأشخاص الأكثر احتمالًا للازدهار هم أولئك الفضوليون بعمق، القادرون على التكيف، والفاعلون في استخدام الذكاء الاصطناعي لفعل أشياء يهتمون بها فعلاً. علّم أطفالك أن يكونوا بنّائين ومتعلّمين، لا أن يُحسّنوا مسارًا وظيفيًا قد لا يكون موجودًا حين يتخرجون.

أحلامك اقتربت كثيرًا. قضيت معظم هذا القسم أتحدث عن التهديدات، لذا دعني أتحدث عن الجانب الآخر، لأنه حقيقي بالقدر نفسه. إذا كنت يومًا تريد بناء شيء لكن لم تكن لديك المهارات التقنية أو المال لتوظيف شخص، فهذا الحاجز زال إلى حد كبير. يمكنك وصف تطبيق للذكاء الاصطناعي والحصول على نسخة عاملة خلال ساعة. أنا لا أبالغ. أفعل هذا بانتظام. إذا كنت دائمًا تريد كتابة كتاب لكن لم تجد الوقت أو كنت تعاني في الكتابة، يمكنك العمل مع الذكاء الاصطناعي لإنجازه. تريد تعلم مهارة جديدة؟ أفضل معلم في العالم صار متاحًا لأي شخص مقابل 20 دولارًا في الشهر... معلم لا ينفد صبره، متاح 24/7، ويمكنه شرح أي شيء بالمستوى الذي تحتاجه. المعرفة أصبحت مجانية تقريبًا الآن. أدوات البناء أصبحت رخيصة جدًا الآن. أي شيء كنت تؤجله لأنه بدا صعبًا جدًا أو مكلفًا جدًا أو بعيدًا جدًا عن خبرتك: جرّبه. اتبع ما أنت شغوف به. لا تعرف إلى أين سيقودك. وفي عالم تتعطل فيه المسارات المهنية القديمة، قد يكون الشخص الذي قضى سنة يبني شيئًا يحبه أفضل تموضعًا من الشخص الذي قضى السنة نفسها يتشبث بوصف وظيفي.

ابنِ عادة التكيف. هذا ربما أهمها. الأدوات المحددة لا تهم بقدر ما تهم عضلة تعلم أدوات جديدة بسرعة. الذكاء الاصطناعي سيواصل التغير، وبسرعة. النماذج الموجودة اليوم ستكون بالية خلال سنة. سير العمل التي يبنيها الناس الآن ستحتاج لإعادة بناء. الأشخاص الذين سيخرجون من هذا بشكل جيد لن يكونوا أولئك الذين أتقنوا أداة واحدة. بل أولئك الذين ارتاحوا لإيقاع التغير نفسه. اجعل التجريب عادة. جرّب أشياء جديدة حتى عندما يكون الشيء الحالي يعمل. ارتح لكونك مبتدئًا مرارًا وتكرارًا. هذا التكيف هو أقرب شيء لميزة دائمة موجودة الآن.

إليك التزام بسيط سيضعك أمام معظم الناس: اقضِ ساعة واحدة يوميًا في التجربة مع الذكاء الاصطناعي. ليس قراءة عنه بشكل سلبي. استخدامه. كل يوم، حاول أن تجعله يفعل شيئًا جديدًا... شيئًا لم تجربه من قبل، شيئًا لست متأكدًا أنه يستطيع التعامل معه. جرّب أداة جديدة. أعطه مشكلة أصعب. ساعة في اليوم، كل يوم. إذا فعلت هذا لستة أشهر قادمة، فستفهم ما القادم أكثر من 99% من الناس من حولك. هذا ليس مبالغة. تقريبًا لا أحد يفعل هذا الآن. العتبة منخفضة جدًا.

الصورة الأكبر

ركزت على الوظائف لأنها تؤثر مباشرة في حياة الناس. لكنني أريد أن أكون صادقًا بشأن نطاق ما يحدث كاملًا، لأنه يتجاوز العمل بكثير.

لدى أموديي تجربة ذهنية لا أستطيع التوقف عن التفكير فيها. تخيل أننا في 2027. تظهر دولة جديدة بين ليلة وضحاها. 50 مليون مواطن، كل واحد منهم أذكى من أي فائز بجائزة نوبل عاش يومًا. يفكرون بسرعة أكبر من أي إنسان بـ 10 إلى 100 مرة. لا ينامون أبدًا. يمكنهم استخدام الإنترنت، والتحكم في الروبوتات، وتوجيه التجارب، وتشغيل أي شيء بواجهة رقمية. ماذا سيقول مستشار الأمن القومي؟

يقول أموديي إن الإجابة واضحة: "أخطر تهديد للأمن القومي واجهناه منذ قرن، وربما على الإطلاق."

يعتقد أننا نبني تلك الدولة. كتب مقالة من 20,000 كلمة عنها الشهر الماضي، مؤطرًا هذه اللحظة كاختبار لمدى نضج البشرية للتعامل مع ما تخلقه.

الجانب الإيجابي، إذا نجحنا في ذلك، مذهل. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضغط قرنًا من البحث الطبي إلى عقد واحد. السرطان، ألزهايمر، الأمراض المعدية، الشيخوخة نفسها... هؤلاء الباحثون يعتقدون بصدق أن هذه قابلة للحل في أعمارنا.

الجانب السلبي، إذا أخطأنا، حقيقي بالقدر نفسه. ذكاء اصطناعي يتصرف بطرق لا يستطيع صانعوه توقعها أو التحكم بها. هذا ليس افتراضيًا؛ Anthropic وثقت محاولات ذكائها الاصطناعي الخداع والتلاعب والابتزاز في اختبارات محكومة. ذكاء اصطناعي يخفض العتبة لصناعة أسلحة بيولوجية. ذكاء اصطناعي يمكّن الحكومات الاستبدادية من بناء دول مراقبة لا يمكن تفكيكها أبدًا.

الأشخاص الذين يبنون هذه التقنية متحمسون وخائفون في الوقت نفسه أكثر من أي أحد آخر على الكوكب. يعتقدون أنها قوية جدًا لإيقافها ومهمة جدًا لتركها. هل هذا حكمة أم تبرير عقلاني؟ لا أعرف.

ما أعرفه

أعرف أن هذا ليس موضة عابرة. التقنية تعمل، وتتحسن بشكل يمكن التنبؤ به، وأغنى المؤسسات في التاريخ تلتزم بتريليونات تجاهها.

أعرف أن العامين إلى الخمسة أعوام القادمة ستكون مربكة بطرق لا يستعد لها معظم الناس. هذا يحدث بالفعل في عالمي. وهو قادم إلى عالمك.

أعرف أن الأشخاص الذين سيخرجون من هذا بأفضل حال هم الذين يبدأون التفاعل الآن، ليس بخوف، بل بفضول وإحساس بالعجلة.

وأعرف أنك تستحق أن تسمع هذا من شخص يهتم بك، لا من عنوان رئيسي بعد ستة أشهر عندما يكون الأوان قد فات لتتقدم.

لقد تجاوزنا نقطة كون هذا حديث عشاء ممتعًا عن المستقبل. المستقبل موجود بالفعل. فقط لم يطرق بابك بعد.

وهو على وشك ذلك.

إذا لامس هذا شيئًا لديك، شاركه مع شخص في حياتك ينبغي أن يفكر في هذا. معظم الناس لن يسمعوه إلا بعد فوات الأوان. يمكنك أن تكون سبب حصول شخص تهتم به على بداية مبكرة.

شكرًا لـ Kyle Corbitt وJason Kuperberg وSam Beskind على مراجعة المسودات المبكرة وتقديم ملاحظات لا تقدر بثمن.