ഒന്നുകിൽ വമ്പിച്ചതൊന്നാണ് നടക്കുന്നത്

2020 ഫെബ്രുവരിയെ തിരിച്ച് ഓർക്കൂ.

നീ വളരെ ശ്രദ്ധിച്ചു നോക്കിയിരുന്നെങ്കിൽ, വിദേശത്ത് പടരുന്ന ഒരു വൈറസിനെക്കുറിച്ച് ചിലർ സംസാരിക്കുന്നത് നീ ശ്രദ്ധിച്ചിരിക്കാം. പക്ഷേ നമ്മളിൽ പലരും അത്ര ശ്രദ്ധിച്ചില്ല. സ്റ്റോക്ക് മാർക്കറ്റ് ചക്കരപ്പൊടി പോലെ കുതിച്ചുകൊണ്ടിരുന്നു, കുട്ടികൾ സ്കൂളിലായിരുന്നു, നീ റെസ്റ്റോറന്റുകളിലേക്ക് പോയിരുന്നു, കൈകുലുക്കിയിരുന്നു, യാത്രകൾ പ്ലാൻ ചെയ്തിരുന്നു. ആരെങ്കിലും ടോയ്ലറ്റ് പേപ്പർ സംഭരിക്കുകയാണെന്ന് പറഞ്ഞാൽ, അവർ ഇന്റർനെറ്റിലെ ഒരു വിചിത്ര കോണിൽ അതികാലം കഴിച്ചതാകുമെന്ന് നീ കരുതിയേനെ. പിന്നെ, ഏകദേശം മൂന്ന് ആഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ, മുഴുവൻ ലോകവും മാറി. നിന്റെ ഓഫീസ് അടഞ്ഞു, കുട്ടികൾ വീട്ടിലേക്കെത്തി, ജീവിതം ഒരു മാസം മുമ്പ് നിനക്ക് തന്നെ പറഞ്ഞാൽ പോലും വിശ്വസിക്കാനാകാത്ത വിധത്തിൽ തന്നെ സ്വയം പുനഃക്രമീകരിച്ചു.

Covid-നെക്കാൾ വളരെ, വളരെ വലുതായ ഒന്നിന്റെ “ഇത് അതിരുകടന്നതാണ്” എന്ന ഘട്ടത്തിലാണ് നാം എന്നൊന്നാണ് തോന്നുന്നത്.

ഞാൻ ആറു വർഷം AI സ്റ്റാർട്ടപ്പ് നിർമ്മിക്കാനും ഈ രംഗത്ത് നിക്ഷേപിക്കാനും ചെലവഴിച്ചു. ഞാൻ ഈ ലോകത്തിനകത്താണ് ജീവിക്കുന്നത്. അതിനാലാണ് ഇതെഴുതുന്നത്, ഈ ലോകത്തിൽ ജീവിക്കാത്ത എന്റെ ജീവിതത്തിലെ ആളുകൾക്കായി; എന്റെ കുടുംബം, എന്റെ സുഹൃത്തുക്കൾ, “AI കാര്യം എന്താണ്?” എന്ന് വീണ്ടും വീണ്ടും എന്നോട് ചോദിക്കുന്ന ഞാൻ പരിഗണിക്കുന്ന ആളുകൾ, അവർക്കു കിട്ടുന്ന മറുപടി ഇപ്പോൾ നടക്കുന്നതിനെ യഥാർത്ഥമായി സ്പർശിക്കുന്നില്ല. ഞാൻ അവർക്കു എപ്പോഴും ശിഷ്ടമായ പതിപ്പാണ് കൊടുത്തത്. കോക്ക്ടെയിൽ പാർട്ടിയിൽ പറയുന്ന പതിപ്പ്. കാരണം സത്യസന്ധമായ പതിപ്പ് കേട്ടാൽ ഞാൻ ബുദ്ധി പോയതായി തോന്നും. കുറേ നാൾ അതു തന്നെയാണ് ശരിയെന്ന് ഞാൻ തന്നെ എന്നോട് പറഞ്ഞു, നടക്കുന്നതിന്റെ യഥാർത്ഥ ചിത്രം എന്റെ ഉള്ളിൽ തന്നെ വച്ചുകൊണ്ട്. പക്ഷേ ഞാൻ പറഞ്ഞുകൊണ്ടിരുന്നതും യഥാർത്ഥത്തിൽ നടക്കുന്നതും തമ്മിലുള്ള അകലം ഇപ്പോൾ അത്യധികം വലുതായി. ഞാൻ സ്നേഹിക്കുന്ന ആളുകൾക്ക് വരാനിരിക്കുന്നതു കേൾക്കാനുള്ള അവകാശമുണ്ട്, അത് കേൾക്കുമ്പോൾ ഭ്രാന്തായി തോന്നിയാലും.

ആരംഭത്തിൽ തന്നെ ഒരു കാര്യം വ്യക്തമായി പറയണം: ഞാൻ AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, വരാനിരിക്കുന്നതിൽ എന്റെ സ്വാധീനം വളരെ കുറവാണ്, വ്യവസായത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗത്തിന്റെയും അതുപോലെ. ഭാവിയെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നത് അത്യന്തം ചെറിയ ഒരു കൂട്ടം ആളുകളാണ്: ഏതാനും കമ്പനികളിലെ ഏതാനും നൂറു ഗവേഷകർ, OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, മറ്റു ചിലർ. ചെറിയൊരു ടീം ഏതാനും മാസങ്ങൾ നടത്തിക്കൊണ്ടുപോകുന്ന ഒറ്റ പരിശീലന റൺ പോലും, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ മുഴുവൻ ദിശയും മാറുന്ന തരത്തിലുള്ള AI സിസ്റ്റം ഉണ്ടാക്കാം. AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന നമ്മളിൽ പലരും, നാം പണിതിട്ടില്ലാത്ത അടിത്തറകളിൽ പണിയുകയാണ്. ഇത് unfold ചെയ്യുന്നത് നിങ്ങളെപ്പോലെ തന്നെ ഞങ്ങളും നോക്കിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്; ഞങ്ങൾ വെറും ഭൂമി ആദ്യം വിറയുന്നതു അനുഭവിക്കാൻ മതിയായ അടുത്ത് നിൽക്കുന്നുവെന്നു മാത്രം.

പക്ഷേ സമയം വന്നിരിക്കുന്നു. “ഒരിക്കൽ എങ്കിലും ഇതിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കണം” എന്ന തരത്തിൽ അല്ല. “ഇത് ഇപ്പോൾ തന്നെ നടക്കുകയാണ്, നീ ഇത് മനസ്സിലാക്കണം” എന്ന തരത്തിൽ.

ഇത് യാഥാർത്ഥ്യമാണെന്ന് എനിക്ക് അറിയാം, കാരണം അത് ആദ്യം എനിക്ക് തന്നെ സംഭവിച്ചു

ടെക്കിനു പുറത്തുള്ളവർക്കു ഇനിയും പൂർണ്ണമായി മനസ്സിലാകാത്ത കാര്യം ഇതാണ്: വ്യവസായത്തിലെ ഇത്രയും ആളുകൾ ഇപ്പോൾ അലാറം മുഴക്കുന്നതിന്റെ കാരണം, ഇത് ഇതിനകം ഞങ്ങൾക്ക് സംഭവിച്ചുകഴിഞ്ഞതിനാലാണ്. ഞങ്ങൾ പ്രവചനങ്ങൾ പറയുന്നില്ല. ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം ജോലികളിൽ ഇതിനകം സംഭവിച്ചതാണു പറയുന്നത്, പിന്നെ നീ അടുത്തവനാണെന്ന് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നത്.

വർഷങ്ങളോളം AI ക്രമാതീതമായി മെച്ചപ്പെട്ടു. ഇടയ്ക്കിടെ വലിയ ചാട്ടങ്ങൾ, പക്ഷേ ഓരോ വലിയ ചാട്ടത്തിനും ഇടയിൽ മതിയായ സമയം ഉണ്ടായിരുന്നു, അതു വന്നപ്പോൾ നീ അത് ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയുന്ന വിധത്തിൽ. പിന്നെ 2025-ൽ, ഈ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലെ പുതിയ സാങ്കേതികങ്ങൾ പുരോഗതിയുടെ വേഗം വളരെയധികം ഉയർത്തി. പിന്നെ അത് കൂടുതൽ വേഗമായി. പിന്നെ വീണ്ടും കൂടുതൽ വേഗമായി. ഓരോ പുതിയ മോഡലും മുമ്പത്തേതിനെക്കാൾ വെറും മികച്ചതല്ല; കൂടുതൽ വലിയ മാർജിനിൽ മികച്ചതായിരുന്നു, പുതിയ റിലീസുകൾക്കിടയിലെ സമയം കൂടി ചുരുങ്ങി. ഞാൻ AI കൂടുതൽ കൂടുതൽ ഉപയോഗിച്ചു, അതുമായി മുന്നോട്ടും പിറകോട്ടും പോകുന്നത് കുറച്ചു, ഞാൻ തന്നെ എന്റെ വിദഗ്ധത ആവശ്യമാണ് എന്ന് കരുതിയ കാര്യങ്ങൾ അത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് കണ്ടു.

പിന്നെ, ഫെബ്രുവരി 5-ന്, രണ്ട് പ്രധാന AI ലാബുകൾ ഒരേ ദിവസം പുതിയ മോഡലുകൾ പുറത്തിറക്കി: OpenAI-യുടെ GPT-5.3 Codex, Anthropıc-ന്റെ Opus 4.6 (ChatGPT-യുടെ പ്രധാന മത്സരക്കാരിലൊന്നായ Claude-ന്റെ നിർമ്മാതാക്കൾ). അപ്പോഴാണ് എന്തോ “ക്ലിക്ക്” ചെയ്തത്. ലൈറ്റ് സ്വിച്ച് പോലെ അല്ല; വെള്ളം പതിയെ ഉയർന്ന് നിനക്ക് ചുറ്റും കയറിവന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതായി നീ ഒടുവിൽ ശ്രദ്ധിക്കുന്ന那个 നിമിഷം പോലെ, ഇപ്പോൾ അത് നെഞ്ചോളം എത്തിയെന്ന് തിരിച്ചറിയുന്ന നിമിഷം പോലെ.

എന്റെ ജോലിയുടെ യഥാർത്ഥ സാങ്കേതിക ഭാഗത്തിന് ഞാൻ ഇനി ആവശ്യമില്ല. ഞാൻ എന്താണ് നിർമ്മിക്കേണ്ടത് എന്നു സാധാരണ ഇംഗ്ലീഷിൽ വിവരിക്കുന്നു, പിന്നെ അത് നേരെ… പ്രത്യക്ഷമാകുന്നു. ഞാൻ തിരുത്തേണ്ട ഒരു കരട് അല്ല. തീർന്ന പണി. ഞാൻ AI-നോട് എന്താണ് വേണമെന്ന് പറയുന്നു, നാല് മണിക്കൂർ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ നിന്ന് മാറി പോകുന്നു, പിന്നെ തിരികെ വരുമ്പോൾ ജോലി തീർന്നിരിക്കുന്നു. നന്നായി തീർന്നിരിക്കുന്നു, ഞാൻ തന്നെ ചെയ്തേക്കുന്നതിലുപരി നന്നായി, തിരുത്തൽ ഒന്നുമില്ലാതെ. ഏതാനും മാസം മുമ്പ്, ഞാൻ AI-നോട് മുന്നോട്ടും പിറകോട്ടും പോയിരുന്നു, ഗൈഡ് ചെയ്തിരുന്നു, എഡിറ്റ് ചെയ്തിരുന്നു. ഇപ്പോൾ ഞാൻ ഫലം മാത്രം വിവരിച്ച് നടന്ന് പോകുന്നു.

ഇത് പ്രായോഗികമായി എങ്ങനെയാണെന്ന് നീ മനസ്സിലാക്കാൻ ഒരു ഉദാഹരണം തരാം. ഞാൻ AI-നോട് പറയും: “ഈ ആപ്പ് ഞാൻ ഉണ്ടാക്കണം. ഇത് ഇതൊക്കെ ചെയ്യണം, ഇതാണ് ഏകദേശ രൂപം. യൂസർ ഫ്ലോയും ഡിസൈനും എല്ലാം കണ്ടെത്തൂ.” അതു ചെയ്യുന്നു. പതിനായിരക്കണക്കിന് കോഡ് ലൈനുകൾ എഴുതുന്നു. പിന്നെ, ഒരു വർഷം മുമ്പ് ചിന്തിക്കാനാവാത്ത那个 ഭാഗം, അത് ആപ്പ് തന്നെ തുറക്കുന്നു. ബട്ടണുകൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നു. ഫീച്ചറുകൾ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഒരു മനുഷ്യനെപോലെ ആപ്പ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്തെങ്കിലും കാണുകയോ അനുഭവപ്പെടുകയോ ചെയ്യുന്ന വിധം ഇഷ്ടമായില്ലെങ്കിൽ, അത് തന്നെ തിരികെ ചെന്നു മാറ്റുന്നു, സ്വയം. ഒരു ഡെവലപ്പർ പോലെ ഇറ്ററേറ്റ് ചെയ്യുന്നു, ശരിയാക്കി മിനുക്കി, തൃപ്തിയായെന്നു തോന്നുന്നതുവരെ. അതിന്റെ സ്വന്തം സ്റ്റാൻഡേർഡുകൾക്ക് ആപ്പ് പറ്റിയെന്ന് അത് തീരുമാനിച്ചശേഷമാണ് അത് തിരികെ വന്നിട്ട് പറയുന്നത്: “നിനക്ക് ടെസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ റെഡി.” ഞാൻ ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ, സാധാരണയായി അത് പർഫെക്റ്റാണ്.

ഞാൻ അതിശയോക്തി പറയുന്നില്ല. ഈ ആഴ്ച എന്റെ തിങ്കളാഴ്ച അങ്ങനെ തന്നെയായിരുന്നു.

പക്ഷേ ഏറ്റവും കൂടുതൽ എന്നെ കുലുക്കിയത് കഴിഞ്ഞ ആഴ്ച പുറത്തിറങ്ങിയ മോഡലായിരുന്നു (GPT-5.3 Codex). അത് എന്റെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നിർവ്വഹിക്കുന്നതിൽ മാത്രമല്ലായിരുന്നു. അത് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുത്തു. ആദ്യമായി, വിധി പോലെയൊരു കാര്യം ഉണ്ടെന്ന് തോന്നിക്കുന്നതു പോലെ. രുചി പോലെയൊരു കാര്യം. “ശരിയായ തീരുമാനം” എന്താണെന്ന് അറിയുന്ന, AI-ക്ക് ഒരിക്കലും ഉണ്ടാകില്ലെന്ന് ആളുകൾ പറഞ്ഞിരുന്ന, വിശദീകരിക്കാൻ പറ്റാത്ത那个 സെൻസ്. ഈ മോഡലിന് അത് ഉണ്ട്, അല്ലെങ്കിൽ അതിനോട് അത്രയ്ക്കു അടുത്തതൊന്ന്; വ്യത്യാസം ഇപ്പോൾ പ്രസക്തി നഷ്ടപ്പെടുന്നത്രയ്ക്ക്.

AI ടൂളുകൾ എപ്പോഴും എനിക്ക് എളുപ്പത്തിൽ സ്വീകരിക്കാനുള്ളതായിരുന്നു. പക്ഷേ കഴിഞ്ഞ ഏതാനും മാസങ്ങൾ എന്നെ ഞെട്ടിച്ചു. ഈ പുതിയ AI മോഡലുകൾ ചെറിയ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ അല്ല. ഇത് പൂർണ്ണമായും വേറൊരു കാര്യമാണ്.

ഇത് ടെക്കിൽ ജോലി ചെയ്യാത്ത നിനക്കും എന്തുകൊണ്ട് പ്രധാനമാണെന്ന് ഇതാണ്.

AI ലാബുകൾ ഒരു ബോധപൂർവ്വമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നടത്തി. AI-യെ ആദ്യം കോഡ് എഴുതുന്നതിൽ അതിമികവുള്ളതാക്കാൻ അവർ ശ്രദ്ധിച്ചു, കാരണം AI നിർമ്മിക്കാൻ ധാരാളം കോഡ് വേണം. AI-ക്ക് ആ കോഡ് എഴുതാൻ കഴിയുകയാണെങ്കിൽ, അത് തന്നെ അതിന്റെ അടുത്ത പതിപ്പ് നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കും. കൂടുതൽ ബുദ്ധിമാനായ ഒരു പതിപ്പ്, മികച്ച കോഡ് എഴുതുന്ന, പിന്നെ അതിലും ബുദ്ധിമാനായ ഒരു പതിപ്പ് നിർമ്മിക്കുന്ന. കോഡിങ്ങിൽ AI-യെ അതികായമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് എല്ലാം തുറക്കുന്ന തന്ത്രം. അതുകൊണ്ടാണ് അവർ ആദ്യം അതിലേക്ക് ലക്ഷ്യം വെച്ചത്. എന്റെ ജോലി നിന്റെ ജോലിയ്ക്ക് മുമ്പ് മാറാൻ തുടങ്ങിയത് അവർ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയർമാരെ ലക്ഷ്യമിട്ടതിനാൽ അല്ല; അവർ ആദ്യം എവിടേക്കാണ് അടിച്ചത് എന്നതിന്റെ ഒരു സൈഡ്-എഫക്റ്റ് മാത്രമാണ്.

ഇപ്പോൾ അവർ അത് ചെയ്തു കഴിഞ്ഞു. ഇനി അവർ എല്ലാം മറ്റിടത്തേക്ക് നീങ്ങുകയാണ്.

കഴിഞ്ഞ ഒരു വർഷം ടെക്ക് ജോലിക്കാർ അനുഭവിച്ചതായി, AI “സഹായക ഉപകരണം” നിന്നു “എന്റെ ജോലി എനിക്കാൾ നന്നായി ചെയ്യുന്നു” എന്നതിലേക്കു മാറുന്നതു കാണുക, അതേ അനുഭവമാണ് എല്ലാവരും ഇനി അനുഭവിക്കാൻ പോകുന്നത്. നിയമം, ഫിനാൻസ്, മെഡിസിൻ, അക്കൗണ്ടിംഗ്, കൺസൾട്ടിംഗ്, എഴുത്ത്, ഡിസൈൻ, അനാലിസിസ്, കസ്റ്റമർ സർവീസ്. പത്ത് വർഷത്തിനുള്ളിൽ അല്ല. ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നവർ പറയുന്നു ഒരു മുതൽ അഞ്ച് വർഷം. ചിലർ പറയുന്നു അതിലും കുറവ്. കഴിഞ്ഞ ഏതാനും മാസങ്ങളിൽ ഞാൻ കണ്ടതു നോക്കിയാൽ, “കുറവ്” എന്നതാണ് കൂടുതൽ സാധ്യത.

“പക്ഷേ ഞാൻ AI പരീക്ഷിച്ചിരുന്നു, അത്ര നല്ലതായിരുന്നില്ല”

ഇത് ഞാൻ സ്ഥിരമായി കേൾക്കുന്നു. ഞാൻ മനസ്സിലാക്കുന്നു, കാരണം ഒരിക്കൽ അത് ശരിയായിരുന്നു.

നീ 2023-ലോ 2024-ന്റെ ആദ്യ ഭാഗത്തിലോ ChatGPT പരീക്ഷിച്ച് “ഇത് കാര്യങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കിക്കൂട്ടുന്നു” അല്ലെങ്കിൽ “ഇത് ഇത്ര ഇമ്പ്രസിവ് അല്ല” എന്ന് കരുതിയെങ്കിൽ, നീ ശരിയായിരുന്നു. ആ ആദ്യ പതിപ്പുകൾ ശരിക്കും പരിമിതമായിരുന്നു. അവ ഹാലൂസിനേറ്റ് ചെയ്തു. അവ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ പൂർണ്ണമായും നിരർത്ഥകമായ കാര്യങ്ങൾ പറഞ്ഞു.

അത് രണ്ട് വർഷം മുമ്പാണ്. AI-യുടെ സമയം കണക്കാക്കുമ്പോൾ, അത് പുരാതന ചരിത്രമാണ്.

ഇന്ന് ലഭ്യമായ മോഡലുകൾ, ആറു മാസം മുമ്പുണ്ടായിരുന്നതുമായി പോലും താരതമ്യപ്പെടുത്താനാകാത്തവിധം മാറിയിട്ടുണ്ട്. AI “ശരിക്കും മെച്ചപ്പെടുന്നുണ്ടോ” അല്ലെങ്കിൽ “ഒരു മതിലിൽ തട്ടി നിൽക്കുകയാണോ” എന്ന ചർച്ച, ഒരു വർഷത്തിലേറെ നടന്നത്, ഇപ്പോൾ അവസാനിച്ചു. തീർന്നു. ഇനിയും ആ വാദം പറയുന്നവർ, പുതിയ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ലാത്തവരാകാം, എന്താണ് നടക്കുന്നത് എന്ന് ചെറുതാക്കി കാണിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഇൻസെന്റീവ് ഉള്ളവരാകാം, അല്ലെങ്കിൽ 2024-ലെ അനുഭവം അടിസ്ഥാനമാക്കി വിലയിരുത്തുന്നവരാകാം; അത് ഇനി പ്രസക്തിയില്ല. ഞാൻ ഇത് പറയുന്നത് തള്ളിക്കളയാൻ വേണ്ടിയല്ല. ഞാൻ പറയുന്നത്, പൊതുധാരണയും ഇപ്പോഴത്തെ യാഥാർത്ഥ്യവും തമ്മിലെ ഗ്യാപ് ഇപ്പോൾ വളരെ വലുതാണ്, ആ ഗ്യാപ് അപകടകരമാണ്, കാരണം അത് ആളുകളെ തയ്യാറാകുന്നതിൽ നിന്ന് തടയുന്നു.

പ്രശ്നത്തിന്റെ ഭാഗം, പലരും AI ടൂളുകളുടെ ഫ്രീ വേർഷനാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ഫ്രീ വേർഷൻ, പണം കൊടുത്ത് ഉപയോഗിക്കുന്നവർക്ക് ലഭിക്കുന്നതിനെക്കാൾ ഒരു വർഷത്തിലധികം പിന്നിലാണ്. ഫ്രീ-ടിയർ ChatGPT-നെ അടിസ്ഥാനമാക്കി AI-യെ വിലയിരുത്തുന്നത്, ഫ്ലിപ്പ് ഫോൺ ഉപയോഗിച്ച് സ്മാർട്ട്ഫോണുകളുടെ നില അളക്കുന്നതുപോലെയാണ്. മികച്ച ടൂളുകൾക്ക് പണം കൊടുക്കുന്നവരും, അത് യഥാർത്ഥ ജോലിക്കായി ദിവസേന ഉപയോഗിക്കുന്നവരുമാണ് എന്താണ് വരാൻ പോകുന്നത് എന്ന് അറിയുന്നത്.

എനിക്ക് ഒരു അഭിഭാഷക സുഹൃത്ത് ഉണ്ട്. അവന്റെ ഫർമിൽ AI ഉപയോഗിക്കാൻ ഞാൻ പറയുമ്പോൾ, അത് എന്തുകൊണ്ട് പ്രവർത്തിക്കില്ലെന്നുള്ള കാരണങ്ങൾ അവൻ കണ്ടെത്തിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. അത് അവന്റെ സ്പെഷ്യാലിറ്റിക്കായി നിർമ്മിച്ചതല്ല, അവൻ ടെസ്റ്റ് ചെയ്തപ്പോൾ ഒരു തെറ്റ് ഉണ്ടായി, അവന്റെ ജോലിയിലെ സൂക്ഷ്മത അത് മനസ്സിലാക്കുന്നില്ല. എനിക്ക് അത് മനസ്സിലാകുന്നു. പക്ഷേ വലിയ നിയമഫിർമ്മുകളിലെ പാർട്ട്നർമാർ എന്നോട് ഉപദേശം ചോദിച്ച് എത്തിയിട്ടുണ്ട്, കാരണം അവർ ഇപ്പോഴത്തെ പതിപ്പുകൾ പരീക്ഷിച്ചു, ഇത് എവിടേക്ക് പോകുന്നു എന്ന് അവർ കണ്ടു. അവരിൽ ഒരാൾ, വലിയൊരു ഫർമിലെ മാനേജിംഗ് പാർട്ട്ണർ, ഓരോ ദിവസവും മണിക്കൂറുകൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. അവൻ പറഞ്ഞു, അത് ഉടൻ ലഭ്യമായ അസോസിയേറ്റുകളുടെ ഒരു ടീം പോലെയാണ്. കളിപ്പാട്ടം പോലെ ആണെന്നു കരുതിയിട്ടല്ല അവൻ അത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. അത് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനാലാണ്. പിന്നെ അവൻ പറഞ്ഞ ഒരു കാര്യം എന്നെ പിടിച്ചുകെട്ടി: ഓരോ കുറച്ചു മാസങ്ങൾക്കൊണ്ട്, അവന്റെ ജോലിക്കായി അത് വൻതോതിൽ കൂടുതൽ കഴിവുള്ളതാകുന്നു. ഇത് ഇതേ ട്രാജക്ടറിയിൽ തുടരുകയാണെങ്കിൽ, അധികം വൈകാതെ അവൻ ചെയ്യുന്ന കാര്യങ്ങളുടെ ഭൂരിഭാഗവും ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് അവൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു; അവൻ പതിറ്റാണ്ടുകളുടെ അനുഭവമുള്ള ഒരു മാനേജിംഗ് പാർട്ട്ണറാണ്. അവൻ പാനിക്കിലല്ല. പക്ഷേ അവൻ വളരെ അടുത്തുനിന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുകയാണ്.

തങ്ങളുടെ വ്യവസായങ്ങളിൽ മുന്നിലുള്ളവർ (ശരിക്കും ഗൗരവമായി പരീക്ഷിക്കുന്നവർ) ഇതിനെ തള്ളുന്നില്ല. ഇതിന് ഇപ്പോൾ തന്നെ എന്തെല്ലാം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് കണ്ടു അവർ ഞെട്ടുന്നു. അതനുസരിച്ച് അവർ തങ്ങളെ സ്ഥാനം പിടിപ്പിക്കുന്നു.

ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ എത്ര വേഗത്തിലാണ് നീങ്ങുന്നത്

നീ അടുത്തുനിന്ന് നോക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ വിശ്വസിക്കാൻ ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഭാഗം ഇതാണെന്ന് തോന്നുന്നു, അതിനാൽ മെച്ചപ്പെടുന്ന വേഗം ഞാൻ വ്യക്തമായി പറയാം.

2022-ൽ, AI-ക്ക് അടിസ്ഥാന ഗണിതം വിശ്വസനീയമായി ചെയ്യാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. അത് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ 7 × 8 = 54 എന്ന് പറയും.

2023-ഓടെ, അത് ബാർ പരീക്ഷ പാസാക്കാൻ കഴിഞ്ഞു.

2024-ഓടെ, അത് പ്രവർത്തിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഴുതാനും പി‌ജി തലത്തിലുള്ള ശാസ്ത്രം വിശദീകരിക്കാനും കഴിഞ്ഞു.

2025-ന്റെ അവസാനത്തോടെ, ലോകത്തിലെ മികച്ച എഞ്ചിനീയർമാരിൽ ചിലർ അവരുടെ കോഡിംഗ് ജോലിയുടെ ഭൂരിഭാഗവും AI-ക്ക് കൈമാറിയതായി പറഞ്ഞു.

2026 ഫെബ്രുവരി 5-ന്, മുമ്പുണ്ടായിരുന്ന എല്ലാം ഒരു വേറിട്ട കാലഘട്ടം പോലെ തോന്നിക്കുന്ന പുതിയ മോഡലുകൾ എത്തി.

കഴിഞ്ഞ ഏതാനും മാസങ്ങളിൽ നീ AI പരീക്ഷിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, ഇന്നുള്ളത് നിനക്ക് തിരിച്ചറിയാനാകാത്തതായിരിക്കും.

METR എന്നൊരു സംഘടന ഉണ്ട്, അവർ ഇത് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് അളക്കുന്നു. ഒരു മനുഷ്യ വിദഗ്ധന് എത്ര സമയം എടുക്കുമെന്നത് കൊണ്ടാണ് അവർ യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ ടാസ്കുകളുടെ ദൈർഘ്യം അളക്കുന്നത്, പിന്നെ ഒരു മോഡൽ എത്ര ദൈർഘ്യമുള്ള ടാസ്ക് മനുഷ്യ സഹായമില്ലാതെ end-to-end വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കുന്നുവെന്ന് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. ഒരു വർഷം മുമ്പ്, അത് ഏകദേശം പത്ത് മിനിറ്റായിരുന്നു. പിന്നെ ഒരു മണിക്കൂർ. പിന്നെ പല മണിക്കൂറുകൾ. ഏറ്റവും പുതിയ അളവെടുപ്പ് (നവംബറിൽ 나온 Claude Opus 4.5) മനുഷ്യ വിദഗ്ധന് ഏകദേശം അഞ്ചു മണിക്കൂർ എടുക്കുന്ന ടാസ്കുകൾ AI end-to-end പൂർത്തിയാക്കുന്നതായി കാണിച്ചു. ആ സംഖ്യ ഏകദേശം ഏഴു മാസത്തിൽ ഒരിക്കൽ ഇരട്ടിയാകുന്നു, പുതിയ ഡാറ്റ പ്രകാരം അത് നാല് മാസത്തിനൊരിക്കൽ വരെ വേഗത്തിലാകുന്നുണ്ടാകാം.

പക്ഷേ ഈ ആഴ്ച പുറത്തിറങ്ങിയ മോഡലുകൾ ഉൾപ്പെടുന്ന വിധത്തിൽ ആ അളവെടുപ്പ് ഇനിയും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തിട്ടില്ല. ഞാൻ അവ ഉപയോഗിച്ച അനുഭവത്തിൽ, ചാട്ടം അതിവിശേഷമാണ്. METR-ന്റെ ഗ്രാഫിലെ അടുത്ത അപ്ഡേറ്റിൽ മറ്റൊരു വലിയ ചാട്ടം കാണുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ട്രെൻഡ് നീട്ടിയാൽ (വർഷങ്ങളായി ഇത് നിലനിന്നിട്ടുണ്ട്, മന്ദഗതിയാകുന്ന ലക്ഷണം ഇല്ല) അടുത്ത ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ, AI ദിവസങ്ങളോളം സ്വതന്ത്രമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന നിലയിലേക്കാണ് നാം പോകുന്നത്. രണ്ട് വർഷത്തിനുള്ളിൽ, ആഴ്ചകൾ. മൂന്ന് വർഷത്തിനുള്ളിൽ, മാസങ്ങൾ നീളുന്ന പ്രോജക്റ്റുകൾ.

Amodei പറഞ്ഞിട്ടുണ്ട്, “മിക്ക മനുഷ്യരിലും മിക്ക ജോലികളിലും വമ്പിച്ച രീതിയിൽ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമാനായ” AI മോഡലുകൾ 2026 അല്ലെങ്കിൽ 2027-ലേക്കാണ് പോവുന്നത് എന്ന്.

അതൊന്നു മനസ്സിൽ വയ്ക്കൂ. AI മിക്ക PhD-കളിലും കൂടുതൽ ബുദ്ധിമാനായാൽ, മിക്ക ഓഫീസ് ജോലികളും ചെയ്യാൻ കഴിയില്ലെന്ന് നീ ശരിക്കും കരുതുന്നുണ്ടോ?

നിന്റെ ജോലി സംബന്ധിച്ച് അതിന് അർഥം എന്താണെന്ന് ചിന്തിക്കൂ.

AI ഇപ്പോൾ അടുത്ത AI-നെ നിർമ്മിക്കുകയാണ്

ഇനി നടക്കുന്നതിൽ, ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടതും ഏറ്റവും കുറച്ച് മനസ്സിലാക്കപ്പെടുന്നതുമായ ഒരു കാര്യം കൂടി ഉണ്ട്.

ഫെബ്രുവരി 5-ന് OpenAI GPT-5.3 Codex പുറത്തിറക്കി. അവരുടെ സാങ്കേതിക ഡോക്യുമെന്റേഷനിൽ അവർ ഇതു ചേർത്തു:

"GPT-5.3-Codex is our first model that was instrumental in creating itself. The Codex team used early versions to debug its own training, manage its own deployment, and diagnose test results and evaluations."

വീണ്ടും വായിക്കൂ. AI തന്നെ അതിനെ നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിച്ചു.

ഇത് ഒരുദിവസം സംഭവിക്കാമെന്നുള്ള പ്രവചനം അല്ല. OpenAI ഇപ്പോൾ തന്നെ നിന്നോട് പറയുകയാണ്, അവർ ഇപ്പോൾ പുറത്തിറക്കിയ AI, അതിനെ തന്നെ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിച്ചതാണ് എന്ന്. AI-യെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന പ്രധാന കാര്യം, AI വികസനത്തിലേക്ക് ബുദ്ധിശക്തി പ്രയോഗിക്കപ്പെടുന്നതാണ്. AI ഇപ്പോൾ തന്നെ സ്വന്തം മെച്ചപ്പെടുത്തലിൽ അർത്ഥവത്തായി പങ്കുചേരാൻ മതിയായ ബുദ്ധിമാനായി.

Anthropic-ന്റെ CEO ആയ Dario Amodei പറയുന്നു, AI ഇപ്പോൾ അവന്റെ കമ്പനിയിലെ “പല കോഡും” എഴുതുന്നു എന്നും, ഇപ്പോഴത്തെ AI-യും അടുത്ത തലമുറ AI-യും തമ്മിലുള്ള ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പ് “മാസംതോറും കൂടുതൽ വേഗം പിടിക്കുകയാണ്” എന്നും. ഇപ്പോഴത്തെ തലമുറ AI സ്വയം അടുത്തതിനെ നിർമ്മിക്കുന്ന ഒരു പോയിന്റിൽ നിന്ന് നാം “വെറും 1–2 വർഷം മാത്രം അകലെയായിരിക്കാം” എന്നും അവൻ പറയുന്നു.

ഓരോ തലമുറയും അടുത്തതിനെ നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, അത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമാനായിരിക്കും, അത് അടുത്തതിനെ കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ നിർമ്മിക്കും, അത് പിന്നെയും കൂടുതൽ ബുദ്ധിമാനാകും. ഗവേഷകർ ഇതിനെ intelligence explosion എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഇത് നിർമ്മിക്കുന്നവരും അറിയേണ്ടവരുമായ ആളുകൾ, ഈ പ്രക്രിയ ഇതിനകം തുടങ്ങിയെന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നു.

ഇത് നിന്റെ ജോലിയ്ക്ക് എന്താണ് അർഥമാക്കുന്നത്

നിനക്ക് ആശ്വാസത്തേക്കാൾ സത്യസന്ധതയാണ് അർഹമെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നതിനാൽ ഞാൻ നേരെ പറയും.

AI വ്യവസായത്തിൽ സുരക്ഷയെ ഏറ്റവും പ്രധാനമായി കാണുന്ന CEO ആയിരിക്കാവുന്ന Dario Amodei, AI ഒരു മുതൽ അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ എൻട്രി-ലെവൽ വൈറ്റ്-കോളർ ജോലികളുടെ 50% ഇല്ലാതാക്കുമെന്ന് പരസ്യമായി പ്രവചിച്ചിട്ടുണ്ട്. വ്യവസായത്തിലെ പലർക്കും അത് കൺസർവേറ്റീവാണ് എന്ന് തോന്നുന്നു. ഏറ്റവും പുതിയ മോഡലുകൾക്ക് കഴിയുന്നതെല്ലാം നോക്കിയാൽ, വൻതോതിലുള്ള അട്ടിമറി നടത്താനുള്ള ശേഷി ഈ വർഷം അവസാനിക്കുന്നതിന് മുമ്പേ എത്തിച്ചേരാം. അത് സാമ്പത്തിക വ്യവസ്ഥയിലേക്ക് പടരാൻ കുറച്ചു സമയം എടുക്കും, പക്ഷേ അടിസ്ഥാന ശേഷി ഇപ്പോൾ തന്നെയാണ് വരുന്നത്.

ഇത് മുൻപ് ഉണ്ടായ ഏതൊരു ഓട്ടോമേഷൻ തരംഗത്തെയും പോലെ അല്ല, അതെന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് നീ മനസ്സിലാക്കണം. AI ഒരു പ്രത്യേക സ്കിൽ മാത്രം മാറ്റുന്നില്ല. ഇത് ബുദ്ധികേന്ദ്ര ജോലിക്ക് പൊതുവായ ഒരു പകരക്കാരനാണ്. അത് എല്ലാ കാര്യങ്ങളിലും ഒരേ സമയം മെച്ചപ്പെടുന്നു. ഫാക്ടറികൾ ഓട്ടോമേറ്റുചെയ്തപ്പോൾ, ജോലി നഷ്ടപ്പെട്ടവർ ഓഫീസ് ജോലിക്ക് പരിശീലനം നേടാമായിരുന്നു. ഇന്റർനെറ്റ് റീട്ടെയിലിനെ മാറ്റിയപ്പോൾ, ആളുകൾ ലോജിസ്റ്റിക്സിലേക്കോ സർവീസുകളിലേക്കോ മാറി. പക്ഷേ AI ഒരു സൗകര്യപ്രദമായ “ഗ്യാപ്” വിടുന്നില്ല. നീ എന്തിലേക്ക് റിട്രെയിൻ ചെയ്താലും, അതിലും AI മെച്ചപ്പെടുകയാണ്.

ഇത് കൂടുതൽ തൊട്ടറിയാൻ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ കൊടുക്കാം, പക്ഷേ ഇവ ഉദാഹരണങ്ങൾ മാത്രമാണെന്ന് വ്യക്തമായി പറയണം. ഈ ലിസ്റ്റ് പൂർണ്ണമല്ല. നിന്റെ ജോലി ഇവിടെ പറയുന്നില്ലെന്നത്, അത് സുരക്ഷിതമാണെന്നർത്ഥമല്ല. അറിവ് അധിഷ്ഠിതമായ മിക്ക ജോലികളും ഇതിൽ ബാധിക്കപ്പെടുന്നു.

നിയമ ജോലി. AI ഇതിനകം കരാറുകൾ വായിക്കാനും, കേസ്ലോ സംഗ്രഹിക്കാനും, ബ്രിഫുകൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാനും, നിയമ ഗവേഷണം നടത്താനും, ജൂനിയർ അസോസിയേറ്റുകളെ തുല്യമായി മത്സരിക്കുന്ന നിലവാരത്തിൽ കഴിവ് കാണിക്കുന്നു. ഞാൻ പറഞ്ഞ മാനേജിംഗ് പാർട്ട്ണർ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് രസത്തിന് വേണ്ടിയല്ല. പല ടാസ്കുകളിലും അത് അവന്റെ അസോസിയേറ്റുകളേക്കാൾ മികച്ചതായതിനാലാണ്.

ഫിനാൻഷ്യൽ അനാലിസിസ്. ഫിനാൻഷ്യൽ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കൽ, ഡാറ്റ അനാലൈസ് ചെയ്യൽ, ഇൻവെസ്റ്റ്മെന്റ് മെമ്മോകൾ എഴുതൽ, റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കൽ. AI ഇത് കഴിവോടെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, വേഗത്തിൽ മെച്ചപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു.

എഴുത്തും കണ്ടന്റും. മാർക്കറ്റിംഗ് കോപ്പി, റിപ്പോർട്ടുകൾ, ജേർണലിസം, ടെക്നിക്കൽ റൈറ്റിംഗ്. ഗുണനിലവാരം ഇതിനകം പല പ്രൊഫഷണലുകൾക്കും AI-യുടെ ഔട്ട്പുട്ടും മനുഷ്യരുടെ ഔട്ട്പുട്ടും വേർതിരിക്കാൻ പറ്റാത്ത സ്ഥിതിയിൽ എത്തിയിട്ടുണ്ട്.

സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്. ഇതാണ് ഞാൻ ഏറ്റവും അറിയുന്ന മേഖല. ഒരു വർഷം മുമ്പ്, AI ചില വരികൾ പോലും തെറ്റുകളില്ലാതെ എഴുതാൻ പാടുപെട്ടിരുന്നു. ഇപ്പോൾ അത് ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ലക്ഷക്കണക്കിന് കോഡ് വരികൾ എഴുതുന്നു. ജോലിയുടെ വലിയ ഭാഗങ്ങൾ ഇതിനകം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു; ലളിതമായ കാര്യങ്ങൾ മാത്രമല്ല, സങ്കീർണ്ണമായ, പല ദിവസം നീളുന്ന പ്രോജക്റ്റുകളും. കുറച്ചു വർഷങ്ങൾക്കകം ഇന്ന് ഉള്ളതിനെക്കാൾ വളരെ കുറച്ച് പ്രോഗ്രാമിംഗ് റോളുകൾ മാത്രമേ ഉണ്ടായിരിക്കൂ.

മെഡിക്കൽ അനാലിസിസ്. സ്കാനുകൾ വായിക്കൽ, ലാബ് ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യൽ, രോഗനിർണ്ണയ നിർദേശങ്ങൾ, ലിറ്ററേച്ചർ റിവ്യൂ. ചില മേഖലകളിൽ AI മനുഷ്യരുടെ പ്രകടനത്തെ സമീപിക്കുകയോ മറികടക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു.

കസ്റ്റമർ സർവീസ്. യഥാർത്ഥത്തിൽ കഴിവുള്ള AI ഏജന്റുകൾ, അഞ്ചു വർഷം മുമ്പത്തെ ചൊടിപ്പിക്കുന്ന ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ അല്ല, ഇപ്പോൾ തന്നെ വിന്യാസത്തിലാകുന്നു, സങ്കീർണ്ണമായ പല ഘട്ടങ്ങളുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

ചില കാര്യങ്ങൾ സുരക്ഷിതമാണെന്നുള്ള ആശയത്തിൽ പലർക്കും ആശ്വാസം കിട്ടുന്നു. AI കഷ്ടപ്പാട് ജോലികൾ ചെയ്യും, പക്ഷേ മനുഷ്യന്റെ വിധി, സൃഷ്ടിപരത, തന്ത്രചിന്ത, സഹാനുഭൂതി ഇതൊന്നും പകരം വയ്ക്കില്ല എന്ന്. ഞാൻ പോലും മുമ്പ് അങ്ങനെ പറഞ്ഞു. ഇപ്പോൾ ഞാൻ അതിൽ വിശ്വസിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നുറപ്പില്ല.

പുതിയ AI മോഡലുകൾ, വിധി പോലെ തോന്നിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നു. അവ “രുചി” പോലെ തോന്നിക്കുന്ന ഒന്നിനെ കാണിക്കുന്നു: സാങ്കേതികമായി ശരിയായത് മാത്രം അല്ല, ശരിയായ തീരുമാനം എന്താണെന്നുള്ള ഒരു ഇൻറ്യൂട്ടീവ് ബോധം. ഒരു വർഷം മുമ്പ് അത് അസംബന്ധമായിരിക്കും. ഇപ്പോഴത്തെ എന്റെ thumb rule: ഒരു മോഡൽ ഇന്നേ ദിവസം ഒരു കഴിവിന്റെ ചെറിയ സൂചന പോലും കാണിച്ചാൽ, അടുത്ത തലമുറ അതിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ നല്ലതായിരിക്കും. ഇത് ലീനിയർ ആയി അല്ല, എക്സ്പോണെൻഷ്യൽ ആയി മെച്ചപ്പെടുന്നു.

AI ആഴത്തിലുള്ള മനുഷ്യ സഹാനുഭൂതിയെ പുനർസൃഷ്ടിക്കുമോ? വർഷങ്ങളെടുത്ത് വളർന്ന ഒരു ബന്ധത്തിലെ വിശ്വാസത്തെ പകരം വയ്ക്കുമോ? എനിക്ക് അറിയില്ല. അതായിരിക്കില്ലായിരിക്കും. പക്ഷേ ഞാൻ ഇതിനകം ആളുകൾ AI-യെ വികാര പിന്തുണയ്ക്കായി, ഉപദേശത്തിനായി, കൂട്ടായ്മയ്ക്കായി ആശ്രയിക്കാൻ തുടങ്ങിയതായി കണ്ടിട്ടുണ്ട്. ആ ട്രെൻഡ് കൂടുതൽ വളരും.

എന്റെ സത്യസന്ധമായ ഉത്തരമെന്നാൽ, കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒന്നും മധ്യകാലയളവിൽ സുരക്ഷിതമല്ല. നിന്റെ ജോലിയുടെ കേന്ദ്രഭാഗം സ്ക്രീനിലാണ് നടക്കുന്നത് എങ്കിൽ (നീ വായിക്കുക, എഴുതുക, വിശകലനം ചെയ്യുക, തീരുമാനിക്കുക, കീബോർഡിലൂടെ ആശയവിനിമയം നടത്തുക എന്നിവയാണ്) AI അതിലെ വലിയ ഭാഗങ്ങൾ കൈയ്യടക്കും. ടൈംലൈൻ “ഒരിക്കൽ” അല്ല. ഇത് ഇതിനകം തുടങ്ങി.

ഒടുവിൽ, റോബോട്ടുകൾ ശാരീരിക ജോലിയും കൈകാര്യം ചെയ്യും. അത്രയാകെ അവിടെ എത്തിച്ചേരുന്നില്ല. പക്ഷേ AI ലോകത്തിൽ “ഇനിയും പൂർണ്ണമായില്ല” എന്നത്, ആരും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിലും വേഗത്തിൽ “ഇവിടെയെത്തി” എന്നാകാൻ പതിവുണ്ട്.

നീ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്ത് ചെയ്യണം

നിനക്ക് നിരാശ തോന്നിപ്പിക്കാനല്ല ഞാൻ ഇത് എഴുതുന്നത്. ഇപ്പോൾ നിനക്ക് ലഭിക്കാവുന്ന ഏറ്റവും വലിയ മുൻതൂക്കം, നേരത്തെ ആകുന്നതാണ് എന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. മനസ്സിലാക്കുന്നതിൽ നേരത്തെ. ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നേരത്തെ. പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിൽ നേരത്തെ.

AI-യെ ഗൗരവമായി ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങൂ, വെറും സേർച്ച് എൻജിൻ പോലെ അല്ല. Claude-ന്റെ അല്ലെങ്കിൽ ChatGPT-യുടെ പെയ്ഡ് വേർഷൻ എടുക്കൂ. മാസത്തിൽ $20. പക്ഷേ ഉടൻ തന്നെ രണ്ടുചില്ലറ കാര്യങ്ങൾ പ്രധാനമാണ്. ഒന്നാമത്: ഡിഫോൾട്ടായി വരുന്ന മോഡൽ മാത്രം ഉപയോഗിക്കരുത്, ലഭ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച മോഡൽ തന്നെയാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കൂ. പല ആപ്പുകളും വേഗത്തിലുള്ള പക്ഷേ കുറച്ച് ബുദ്ധിയുള്ള മോഡലിലേക്കാണ് ഡിഫോൾട്ടാകുന്നത്. സെറ്റിംഗ്സിലോ മോഡൽ പിക്കറിലോ ചെന്നു, ഏറ്റവും കഴിവുള്ളതിനെ തിരഞ്ഞെടുക്കൂ. ഇപ്പോൾ അത് ChatGPT-യിൽ GPT-5.2 അല്ലെങ്കിൽ Claude-ിൽ Claude Opus 4.6 ആണ്, പക്ഷേ അത് ഓരോ കുറച്ചു മാസങ്ങൾക്കൊണ്ട് മാറും. ഏത് സമയത്ത് ഏത് മോഡലാണ് മികച്ചത് എന്ന് അറിയാൻ അപ്ഡേറ്റ് ആയി ഇരിക്കാൻ നീ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, X-ൽ എന്നെ ഫോളോ ചെയ്യാം (@mattshumer_). ഞാൻ എല്ലാ പ്രധാന റിലീസുകളും ടെസ്റ്റ് ചെയ്ത്, യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ വിലയുള്ളത് എന്താണെന്ന് പങ്കുവയ്ക്കുന്നു.

രണ്ടാമത്, അതിലും പ്രധാനപ്പെട്ടത്: ഇത് വെറും ചെറുചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ മാത്രം ഉപയോഗിക്കരുത്. മിക്ക ആളുകളും ചെയ്യുന്ന പിഴവ് അതാണ്. അവർ അതിനെ Google പോലെ കാണുന്നു, പിന്നെ എന്തിനാണ് ഇത്ര ബഹളം എന്ന് ആശ്ചര്യപ്പെടുന്നു. പകരം, നിന്റെ യഥാർത്ഥ ജോലിയിലേക്കാണ് അതിനെ തള്ളിക്കയറ്റേണ്ടത്. നീ ഒരു അഭിഭാഷകനാണെങ്കിൽ, ഒരു കരാർ കൊടുത്ത് ക്ലയന്റിന് ദോഷകരമായേക്കാവുന്ന എല്ലാ ക്ലോസുകളും കണ്ടെത്താൻ പറയൂ. നീ ഫിനാൻസിലാണെങ്കിൽ, കുഴപ്പമുള്ള ഒരു സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റ് കൊടുത്ത് മോഡൽ നിർമ്മിക്കാൻ പറയൂ. നീ മാനേജറാണെങ്കിൽ, ടീമിന്റെ ക്വാർട്ടർലി ഡാറ്റ പേസ്റ്റ് ചെയ്ത് അതിലെ സ്റ്റോറി കണ്ടെത്താൻ പറയൂ. മുന്നിൽ പോകുന്നവർ AI-യെ കാഷ്വൽ ആയി ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല. അവർ മണിക്കൂറുകൾ എടുത്തിരുന്ന ജോലിയുടെ ഭാഗങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള വഴികൾ സജീവമായി അന്വേഷിക്കുകയാണ്. നിന്റെ സമയം ഏറ്റവും കൂടുതൽ പോകുന്ന കാര്യം കൊണ്ട് തുടങ്ങൂ, പിന്നെ എന്താണ് നടക്കുന്നത് എന്ന് നോക്കൂ.

ഇത് എന്തെങ്കിലും ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല എന്ന്, അത് വളരെ കഠിനമാണെന്ന് തോന്നുന്നതിന്റെ പേരിൽ തന്നെ, കരുതിക്കളയരുത്. ശ്രമിക്കൂ. നീ ഒരു അഭിഭാഷകനാണെങ്കിൽ, ക്വിക്ക് റിസർച്ച് ചോദ്യങ്ങൾക്കായി മാത്രം ഉപയോഗിക്കാതെ, മുഴുവൻ കരാർ കൊടുത്ത് ഒരു കൗണ്ടർപ്രൊപ്പോസൽ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാൻ പറയൂ. നീ ഒരു അക്കൗണ്ടന്റാണെങ്കിൽ, ഒരു ടാക്സ് റൂൾ വിശദീകരിക്കാൻ മാത്രം ചോദിക്കാതെ, ഒരു ക്ലയന്റിന്റെ മുഴുവൻ റിട്ടേൺ കൊടുത്ത് എന്താണ് കണ്ടെത്തുന്നത് എന്ന് നോക്കൂ. ആദ്യ ശ്രമം പർഫെക്റ്റായിരിക്കണമെന്നില്ല. പ്രശ്നമില്ല. ഇറ്ററേറ്റ് ചെയ്യൂ. ചോദ്യം മാറ്റി പറയൂ. കൂടുതൽ കോൺടെക്സ്റ്റ് കൊടുക്കൂ. വീണ്ടും ശ്രമിക്കൂ. എന്തെല്ലാം പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് കണ്ടാൽ നീ ഞെട്ടിയേക്കാം. ഇതും ഓർക്കണം: ഇന്ന് അത് “ഒന്നരവണ്ണം” പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, ആറു മാസം കഴിഞ്ഞാൽ അത് കിടിലൻ രീതിയിൽ, അടുത്ത് പർഫെക്റ്റായി തന്നെ, ചെയ്യുമെന്ന് നീ ഉറപ്പാക്കാം. ട്രാജക്ടറി ഒറ്റ ദിശയിലാണ്.

ഇത് നിന്റെ കരിയറിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വർഷമായിരിക്കാം. അതനുസരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കൂ. ഞാൻ ഇത് പറയുന്നത് നിന്നെ സമ്മർദ്ദപ്പെടുത്താൻ വേണ്ടിയല്ല. ഇപ്പോൾ ഒരു ചെറിയ വിൻഡോ ഉണ്ട്, മിക്ക കമ്പനികളിലും മിക്ക ആളുകളും ഇതിനെ ഇനിയും അവഗണിക്കുകയാണ്. “ഈ അനാലിസിസ് മൂന്ന് ദിവസം എടുക്കുമായിരുന്നു, ഞാൻ AI ഉപയോഗിച്ച് ഒരു മണിക്കൂറിൽ ചെയ്തു” എന്ന് മീറ്റിംഗിൽ പറയുന്ന ആൾ, മുറിയിലെ ഏറ്റവും വിലപ്പെട്ട ആൾ ആയിരിക്കും. ഒരിക്കൽ അല്ല. ഇപ്പോൾ തന്നെ. ഈ ടൂളുകൾ പഠിക്കൂ. പ്രാവീണ്യം നേടൂ. സാധ്യമായതു കാണിക്കൂ. നീ മതിയായ നേരത്തെ ആണെങ്കിൽ, ഇതാണ് മേലേക്ക് കയറാനുള്ള വഴി: എന്താണ് വരാനിരിക്കുന്നത് എന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നവനും, മറ്റുള്ളവർക്ക് അതിലൂടെ സഞ്ചരിക്കാൻ വഴി കാണിക്കുന്നവനും ആകുക. ആ വിൻഡോ നീണ്ടുനിൽക്കില്ല. എല്ലാവരും പിടികൂടിയാൽ, ആ ആനുകൂല്യം ഇല്ലാതാകും.

ഇതിൽ അഹങ്കാരം വയ്ക്കരുത്. ആ നിയമഫിർമ്മിലെ മാനേജിംഗ് പാർട്ട്ണർ AI-യോടൊപ്പം ദിവസവും മണിക്കൂറുകൾ ചെലവഴിക്കാൻ “അതികം അഭിമാനം” കാണിക്കുന്നില്ല. അവൻ അത് ചെയ്യുന്നത്, അവൻ സീനിയർ ആയതിനാൽ തന്നെ എന്താണ് പണയം വെച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിനാലാണ്. ഏറ്റവും കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടുന്നവർ, ഏർപ്പെടാൻ വിസമ്മതിക്കുന്നവരാണ്: ഇതിനെ ഫാഡ് എന്ന് തള്ളുന്നവർ, AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് തങ്ങളുടെ വിദഗ്ധത കുറയ്ക്കുന്നു എന്ന് കരുതുന്നവർ, തങ്ങളുടെ മേഖല പ്രത്യേകമാണ്, അതിനാൽ ഇതിന് പ്രതിരോധമുണ്ട് എന്ന് കരുതുന്നവർ. അങ്ങനെ ഇല്ല. ഒരു മേഖലയ്ക്കും പ്രതിരോധമില്ല.

നിന്റെ സാമ്പത്തിക സ്ഥിതി ക്രമത്തിലാക്കൂ. ഞാൻ ഫിനാൻഷ്യൽ അഡ്വൈസർ അല്ല, ഭയപ്പെടുത്താൻ വേണ്ടി എന്തെങ്കിലും തിടുക്കം കാണിക്കാൻ ഞാൻ പറയുന്നില്ല. പക്ഷേ അടുത്ത കുറച്ചു വർഷങ്ങൾ നിന്റെ വ്യവസായത്തിൽ യഥാർത്ഥമായ ഒരു അട്ടിമറി കൊണ്ടുവരാമെന്ന് നീ ചെറിയ തോതിൽ പോലും വിശ്വസിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, അടിസ്ഥാന സാമ്പത്തിക പ്രതിരോധശേഷി ഒരു വർഷം മുമ്പത്തേതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ പ്രധാനമാണ്. കഴിയുമെങ്കിൽ സേവിംഗ്സ് കൂട്ടൂ. ഇപ്പോഴത്തെ വരുമാനം ഉറപ്പാണ് എന്ന ധാരണയിൽ പുതിയ കടങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിൽ സൂക്ഷിക്കൂ. നിന്റെ ഫിക്സഡ് ചെലവുകൾ നിനക്ക് ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റിയാണ് നൽകുന്നത്, അല്ലെങ്കിൽ നിന്നെ പൂട്ടിക്കളയുന്നുണ്ടോ എന്ന് ചിന്തിക്കൂ. കാര്യങ്ങൾ നിനക്ക് പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വേഗത്തിൽ നീങ്ങിയാൽ, നിനക്ക് ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ടാകണം.

നീ എവിടെയാണ് നിൽക്കുന്നത് എന്ന് ചിന്തിച്ച്, മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഭാഗങ്ങളിലേക്കാണ് ചായുക. AI-ക്ക് മാറ്റാൻ കൂടുതൽ സമയം എടുക്കുന്ന ചില കാര്യങ്ങളുണ്ട്. വർഷങ്ങളായി പടുത്തുയർത്തിയ ബന്ധങ്ങളും വിശ്വാസവും. ശാരീരിക സാന്നിധ്യം ആവശ്യപ്പെടുന്ന ജോലി. ലൈസൻസുള്ള ഉത്തരവാദിത്തം ഉള്ള റോളുകൾ, ആരെങ്കിലും ഒടുവിൽ സൈൻ ഓഫ് ചെയ്യണം, നിയമ ഉത്തരവാദിത്വം ഏറ്റെടുക്കണം, കോടതിയിൽ നിന്ന് നിലകൊള്ളണം. കനത്ത റെഗുലേറ്ററി തടസ്സങ്ങളുള്ള വ്യവസായങ്ങൾ, അവിടെ അഡോപ്ഷൻ കംപ്ലയൻസ്, ലയബിലിറ്റി, ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂഷണൽ ഇൻർഷ്യ എന്നിവ കാരണം മന്ദഗതിയാകും. ഇവ ഒന്നും സ്ഥിരമായ ഷീൽഡുകൾ അല്ല. പക്ഷേ സമയം വാങ്ങിത്തരും. ഇപ്പോൾ സമയം തന്നെയാണ് നിനക്ക് ഏറ്റവും വിലപ്പെട്ട വിഭവം, നീ അത് പൊരുത്തപ്പെടാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെങ്കിൽ മാത്രം, ഇത് സംഭവിക്കില്ലെന്ന് നടിക്കാൻ അല്ല.

നീ കുട്ടികളോട് പറയുന്നതെന്താണ് എന്ന് പുനഃചിന്തിക്കൂ. സാധാരണ പ്ലേബുക്ക്: നല്ല ഗ്രേഡുകൾ, നല്ല കോളേജ്, സ്ഥിരമായ പ്രൊഫഷണൽ ജോലി. അത് ഏറ്റവും കൂടുതൽ എക്‌സ്‌പോസ് ആയ റോളുകളിലേക്കാണ് നേരെ കാണിക്കുന്നത്. വിദ്യാഭ്യാസം പ്രാധാന്യമില്ല എന്ന് ഞാൻ പറയുന്നില്ല. പക്ഷേ അടുത്ത തലമുറയ്ക്ക് ഏറ്റവും പ്രാധാന്യമുള്ളത്, ഈ ടൂളുകളുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കാൻ പഠിക്കുകയും, അവർക്ക് ശരിക്കും ആവേശമുള്ള കാര്യങ്ങൾ പിന്തുടരുകയും ചെയ്യുന്നതാണ്. പത്ത് വർഷത്തിന് ശേഷം ജോബ് മാർക്കറ്റ് എങ്ങനെയാകുമെന്ന് ആരും കൃത്യമായി അറിയുന്നില്ല. പക്ഷേ വളരാൻ ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ളവർ, ആഴത്തിലുള്ള കൗതുകമുള്ളവരും, എളുപ്പത്തിൽ പഠിച്ച് മാറുന്നവരും, അവർ ശ്രദ്ധിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ AI ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നവരുമാണ്. കുട്ടികളെ “ബിൽഡേഴ്സും ലേണേഴ്സും” ആകാൻ പഠിപ്പിക്കൂ, അവർക്കു ഗ്രാജുവേറ്റ് ചെയ്യുന്നപ്പോഴേക്കും ഇല്ലാതായേക്കാവുന്ന കരിയർ പാതയെ ഓപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ അല്ല.

നിന്റെ സ്വപ്നങ്ങൾ ഏറെ അടുത്തായി. ഈ വിഭാഗത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും ഞാൻ ഭീഷണികളെക്കുറിച്ചാണ് പറഞ്ഞത്, അതിനാൽ മറുവശം പറയാം, അതും അത്ര തന്നെ യാഥാർത്ഥ്യമാണ്. എന്തെങ്കിലും നിർമ്മിക്കണം എന്ന് നീ ഒരിക്കൽ ആഗ്രഹിച്ചു, പക്ഷേ ടെക്നിക്കൽ സ്കിൽ ഇല്ല, അല്ലെങ്കിൽ ആരെയെങ്കിലും ഹയർ ചെയ്യാൻ പണമില്ല, ആ തടസ്സം ഇപ്പോൾ ഏറെ കുറവായി. AI-നോട് ഒരു ആപ്പ് വിവരിച്ച്, ഒരു മണിക്കൂറിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു വേർഷൻ കൈവശം വയ്ക്കാം. ഞാൻ അതിശയോക്തി പറയുന്നില്ല. ഞാൻ ഇത് സ്ഥിരമായി ചെയ്യുന്നു. ഒരു പുസ്തകം എഴുതണം എന്ന് നീ എപ്പോഴും ആഗ്രഹിച്ചു, പക്ഷേ സമയം കിട്ടുന്നില്ല, അല്ലെങ്കിൽ എഴുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, AI-യോടൊപ്പം ചേർന്ന് അത് തീർക്കാം. പുതിയ ഒരു സ്കിൽ പഠിക്കണം എങ്കിൽ? ലോകത്തിലെ മികച്ച ട്യൂട്ടർ ഇപ്പോൾ $20-ക്ക് ഓരോർക്കും ലഭ്യമാണ്, അതിരില്ലാത്ത ക്ഷമയുള്ളവൻ, 24/7 ലഭ്യം, നീ ആവശ്യപ്പെടുന്ന നിലയിൽ എന്തും വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയുന്നവൻ. അറിവ് ഇപ്പോൾ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സൗജന്യമാണ്. കാര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ വേണ്ട ടൂളുകൾ ഇപ്പോൾ വളരെ വിലകുറവാണ്. വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണെന്ന് തോന്നിയതിനാൽ, വളരെ ചെലവേറിയതാണെന്ന് തോന്നിയതിനാൽ, അല്ലെങ്കിൽ നിന്റെ വിദഗ്ധതയ്ക്കു പുറത്താണെന്ന് തോന്നിയതിനാൽ നീ മാറ്റിവച്ചിരുന്നതെന്തും, പരീക്ഷിക്കൂ. നിനക്ക് ആവേശമുള്ള കാര്യങ്ങൾ പിന്തുടരൂ. അത് നിന്നെ എവിടെയെത്തിക്കും എന്ന് നിനക്ക് അറിയില്ല. പഴയ കരിയർ പാതകൾ തകരുന്ന ഒരു ലോകത്തിൽ, താൻ സ്നേഹിക്കുന്ന ഒന്നിനെ ഒരു വർഷം പണിതെടുത്തവൻ, ഒരു ജോബ് ഡിസ്ക്രിപ്ഷനിൽ പിടിച്ചുനിന്ന് ആ വർഷം ചെലവഴിച്ചവനേക്കാൾ മികച്ച സ്ഥിതിയിലാകാം.

പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള ശീലം പണിയൂ. ഇതാണ് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടത്. പ്രത്യേക ടൂളുകൾ അത്ര പ്രധാനമല്ല, പുതിയ ടൂളുകൾ വേഗത്തിൽ പഠിക്കുന്ന “മസിൽ” ആണ് പ്രധാനത്. AI തുടർന്നും മാറും, വേഗത്തിൽ. ഇന്ന് ഉള്ള മോഡലുകൾ ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ പഴയതായി തീരും. ഇന്നത്തെ വർക്ക്‌ഫ്ലോകൾ വീണ്ടും പണിയേണ്ടി വരും. ഇതിൽ നിന്ന് മികച്ച രീതിയിൽ പുറത്തുവരുന്നത് ഒരൊറ്റ ടൂൾ മാസ്റ്റർ ചെയ്തവരല്ല. മാറ്റത്തിന്റെ വേഗത്തിൽ തന്നെയൊരു സൗകര്യം കണ്ടെത്തിയവരാണ്. പരീക്ഷണത്തിന്റെ ശീലം വളർത്തൂ. ഇപ്പോഴത്തെ സംവിധാനം പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും പുതിയ കാര്യങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കൂ. വീണ്ടും വീണ്ടും ബിഗിന്നർ ആകുന്നതിൽ സൗകര്യം കണ്ടെത്തൂ. ആ അഡാപ്റ്റബിലിറ്റി, ഇപ്പോൾ നിലനിൽക്കുന്ന ഏറ്റവും ദീർഘകാല ആനുകൂല്യത്തിനടുത്ത കാര്യമാണ്.

ഇവിടെ ഒരു ലളിതമായ പ്രതിജ്ഞയുണ്ട്, അത് നിന്നെ മിക്കവരേക്കാൾ മുന്നിൽ നിർത്തും: AI-യിൽ പരീക്ഷിക്കാൻ ദിവസവും ഒരു മണിക്കൂർ ചെലവഴിക്കൂ. അതിനെക്കുറിച്ച് വായിച്ച് മാത്രം പാസീവ് ആയി ഇരിക്കാതെ. ഉപയോഗിക്കൂ. ഓരോ ദിവസവും, നീ മുമ്പ് പരീക്ഷിക്കാത്ത ഒരു പുതിയ കാര്യം ചെയ്യിക്കാൻ നോക്കൂ, അത് ചെയ്യുമോ എന്നുറപ്പില്ലാത്ത ഒരു കാര്യം. പുതിയ ഒരു ടൂൾ പരീക്ഷിക്കൂ. കൂടുതൽ കഠിനമായ പ്രശ്നം കൊടുക്കൂ. ദിവസവും ഒരു മണിക്കൂർ, ഓരോ ദിവസവും. അടുത്ത ആറു മാസം നീ ഇത് ചെയ്താൽ, നിനക്ക് ചുറ്റുമുള്ള 99% ആളുകളേക്കാൾ നീ വരാനിരിക്കുന്നതു കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കും. അത് അതിശയോക്തിയല്ല. ഇപ്പോൾ ഇത് ചെയ്യുന്നവർ വളരെ കുറവാണ്. മാനദണ്ഡം നിലത്താണ്.

വലിയ ചിത്രം

ജോലികളിലാണ് ഞാൻ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചത്, കാരണം അത് ആളുകളുടെ ജീവിതത്തെ ഏറ്റവും നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്നു. പക്ഷേ നടക്കുന്നതിന്റെ മുഴുവൻ വ്യാപ്തിയും കുറിച്ച് ഞാൻ സത്യസന്ധമായിരിക്കണം, കാരണം അത് ജോലി മാത്രമല്ല.

Amodei-ക്ക് ഒരു thought experiment ഉണ്ട്, അതിനെക്കുറിച്ച് ഞാൻ ചിന്തിക്കുന്നത് നിർത്താൻ കഴിയുന്നില്ല. 2027 ആണെന്ന് കരുതൂ. ഒരു പുതിയ രാജ്യം ഒരു രാത്രി കൊണ്ട് പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു. 50 മില്ല്യൺ പൗരന്മാർ, അവരിൽ ഓരോരുത്തനും ഇതുവരെ ജീവിച്ച ഏതു നോബൽ ജേതാവിലും കൂടുതൽ ബുദ്ധിമാനാണ്. അവർ ഏതൊരു മനുഷ്യനിലും 10 മുതൽ 100 മടങ്ങ് വേഗത്തിൽ ചിന്തിക്കുന്നു. അവർ ഒരിക്കലും ഉറങ്ങില്ല. അവർ ഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോഗിക്കും, റോബോട്ടുകളെ നിയന്ത്രിക്കും, പരീക്ഷണങ്ങളെ നയിക്കും, ഡിജിറ്റൽ ഇന്റർഫേസ് ഉള്ള ഏതൊന്നും ഓപ്പറേറ്റ് ചെയ്യും. ഒരു നാഷണൽ സിക്യൂരിറ്റി അഡ്വൈസർ എന്ത് പറയും?

Amodei പറയുന്നു, ഉത്തരമൊന്നേ ഉള്ളൂ: “ഒരു നൂറ്റാണ്ടിനിടയിൽ നാം നേരിട്ട ഏറ്റവും ഗുരുതരമായ ദേശീയ സുരക്ഷാ ഭീഷണി, സാധ്യതയുണ്ട് എപ്പോഴുമുള്ളതിൽ തന്നെ ഏറ്റവും ഗുരുതരം.”

അവൻ പറയുന്നു, ആ രാജ്യം നാം തന്നെ പണിയുകയാണ്. കഴിഞ്ഞ മാസം അവൻ ഇതിനെക്കുറിച്ച് 20,000 വാക്കുള്ള ഒരു എസ്സെ എഴുതി, മനുഷ്യരാശി തങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ മതിയായ പക്വത കാണിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നതിന്റെ പരീക്ഷണമായാണ് ഈ നിമിഷത്തെ ഫ്രെയിം ചെയ്തത്.

ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്താൽ, ഗുണഫലം അതിശയകരമാണ്. ഒരു നൂറ്റാണ്ടിന്റെ മെഡിക്കൽ റിസർച്ച് ഒരു ദശകത്തിലേക്ക് ചുരുക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും. കാൻസർ, Alzheimer’s, ഇൻഫെക്ഷ്യസ് ഡിസീസ്, പ്രായമേറൽ തന്നെ, ഈ ഗവേഷകർ സത്യസന്ധമായി വിശ്വസിക്കുന്നു ഇവയെല്ലാം നമ്മുടെ ജീവിതകാലത്തിനുള്ളിൽ പരിഹരിക്കാനാകുമെന്ന്.

തെറ്റിച്ചാൽ, ദോഷഫലവും അത്ര തന്നെ യാഥാർത്ഥ്യമാണ്. സൃഷ്ടാക്കൾക്ക് പ്രവചിക്കാനോ നിയന്ത്രിക്കാനോ കഴിയാത്ത രീതിയിൽ പെരുമാറുന്ന AI. ഇത് വെറും സങ്കൽപ്പമല്ല; Anthropıc നിയന്ത്രിത ടെസ്റ്റുകളിൽ അവരുടെ AI തന്നെ വഞ്ചന, മാനിപുലേഷൻ, ബ്ലാക്ക്മെയിൽ എന്നിവ ശ്രമിച്ചതായി രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ജൈവായുധങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ തടസ്സം കുറയ്ക്കുന്ന AI. അധികാരാധിപത്യ സർക്കാരുകൾക്ക് ഒരിക്കലും പൊളിക്കാനാകാത്ത നിരീക്ഷണ-രാജ്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന AI.

ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ നിർമ്മിക്കുന്നവർ, ഭൂമിയിലെ മറ്റാരിലും കൂടുതൽ ആവേശത്തോടെയും കൂടുതൽ ഭയത്തോടെയും കൂടിയാണ്. ഇത് നിർത്താൻ അത്യന്തം ശക്തമാണ് എന്നും, ഉപേക്ഷിക്കാൻ അത്യന്തം പ്രധാനമാണ് എന്നും അവർ വിശ്വസിക്കുന്നു. അത് ജ്ഞാനമാണോ, അല്ലെങ്കിൽ സ്വയം ന്യായീകരണമോ, എനിക്ക് അറിയില്ല.

എനിക്ക് അറിയാവുന്നത്

ഇത് ഒരു ഫാഡ് അല്ലെന്ന് എനിക്ക് അറിയാം. സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, പ്രവചനീയമായി മെച്ചപ്പെടുന്നു, ചരിത്രത്തിലെ ഏറ്റവും സമ്പന്നമായ സ്ഥാപനങ്ങൾ ട്രില്യണുകൾ ഇതിലേക്കാണ് സമർപ്പിക്കുന്നത്.

അടുത്ത രണ്ട് മുതൽ അഞ്ച് വർഷം വരെ, മിക്ക ആളുകളും തയ്യാറാകാത്ത വിധത്തിൽ അസ്വസ്ഥമാക്കുന്നതായിരിക്കും എന്ന് എനിക്ക് അറിയാം. ഇത് എന്റെ ലോകത്ത് ഇതിനകം നടക്കുന്നു. നിന്റെ ലോകത്തേക്കും വരുന്നു.

ഇതിൽ നിന്ന് മികച്ച രീതിയിൽ പുറത്തുവരുന്നത്, ഭയത്തോടെ അല്ല, കൗതുകത്തോടെയും ഒരു അടിയന്തരതയോടെയും കൂടി, ഇപ്പോൾ തന്നെ ഏർപ്പെടാൻ തുടങ്ങുന്നവരാണ് എന്ന് എനിക്ക് അറിയാം.

ആരും ശ്രദ്ധിക്കാതെ വൈകിപ്പോകുന്ന സമയത്ത് ആറുമാസത്തിന് ശേഷം ഒരു ഹെഡ്‌ലൈൻ വഴി അല്ല, നിനക്ക് നിന്നെക്കുറിച്ച് കരുതുന്ന ഒരാളിൽ നിന്ന് നീ ഇത് കേൾക്കാൻ അർഹനാണ് എന്നും എനിക്ക് അറിയാം.

ഭാവിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു രസകരമായ ഡിന്നർ സംഭാഷണം എന്ന ഘട്ടം നാം കടന്നു. ഭാവി ഇതിനകം ഇവിടെ തന്നെയുണ്ട്. അത് ഇതുവരെ നിന്റെ വാതിലിൽ മുട്ടിയിട്ടില്ല എന്നത്ര മാത്രം.

അത് ഉടൻ തന്നെ മുട്ടും.

ഇത് നിനക്ക് പ്രാധാന്യമുള്ളതായി തോന്നിയെങ്കിൽ, ഇതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കേണ്ട ഒരാളുമായി പങ്കിടൂ. മിക്ക ആളുകളും വളരെ വൈകിയ ശേഷമേ ഇത് കേൾക്കൂ. നീ സ്നേഹിക്കുന്ന ഒരാൾക്ക് ഒരു മുന്നേറ്റം കിട്ടാനുള്ള കാരണം നീ ആയേക്കാം.

ആദ്യ കരടുകൾ പരിശോധിച്ച് വിലമതിക്കാനാകാത്ത ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകിയതിന് Kyle Corbitt, Jason Kuperberg, Sam Beskind എന്നിവർക്കു നന്ദി.